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作者：刘西川 来源：刘西川阅读写作课 现在，应用经济学大类的硕士研究生写毕业论文，一般都会选择写“数据+计量分析”类的。 写这类论文，需要注意哪些方面呢？ 个人总结了一下，需要注意以下几个方面： 第一、量。即工作量和篇幅要够（如下所述，至少要在20页以上）。 第二、完整。即该包括的内容都应该包括，至少应包括：计量模型、变量与指标、描述性统计、计量结果分析、稳健性检验等。 第三、抓住重点。整个实证分析的重点是检验假说并作出阐释，即所有的工作与努力都应该围绕这个重点展开。只有抓住了重点，才能避免写成流水账。 01. 计量模型 对计量模型的介绍要具体和全面，篇幅应不少于2页。 （1）要交代构建模型的目的和理论基础，这一部分最好放在第一段，第一句最好就开门见山，交代这一部分的目的。 （2）计量模型里的数学符号完整、前后要一致，含义要明确清楚。 （3）要交代运用计量模型估计以检验假说的具体思路，其中要重点阐述（计量模型中的）核心自变量和因变量。 （4）要交代运用数据估计模型的具体方法及其理由。 （5）从统计和计量角度交代运用该模型的合理性、检验思路和方法。 02. 变量与指标 这部分的篇幅至少在3页。 （1）交代的顺序是因变量、自变量和控制变量，其中最重要的是因变量，这个常常被忽视了。 （2）选择变量和相应的指标，都应给出依据，包括引用已有研究文献来做支撑。 （3）要写出一种设计感，即为了检验因变量与自变量的因果关系，借助控制变量、计量模型和相关方法来做“实验”，检验一下前面提出的假说。 （4）要写出挑选感，变量或指标都是选出来的，即是在众多方案中挑选了最适合本文、与本研究最匹配的变量及指标。 03. 描述性统计 一是简单介绍数据结构和样本基本情况，例如，针对一个农户借贷样本数据，可以按照是否借款将样本户分为借款户和借款户两组，然后比较这两组的特征。 二是对计量分析所针对的假说展开初步验证，如通过散点图、列联表等。 04. 计量结果分析 这一部分（这一部分至少在8页以上）包括以下内容： （1）报告合理选用计量模型的统计检验结果，以支撑选用该模型的合理性，可以给出一些必要的表格。 （2）假说检验结果。 第一、如果是多个假说，最好用小标题分开。 第二、针对某个具体假说，要先回顾计量模型部分检验假说的“标志”，然后报告相关估计结果（如核心自变量的估计系数等）。 第三、这部分可以结合相关研究文献展开必要的比较和讨论。 （3）适当报告一些相关控制变量的估计结果，如果有必要的话。 （4）要重点交代对涉及假说检验的计量问题（如内生性、样本选择等问题）的处理思路及其结果。切记：一定要围绕假说检验来展开分析、解释和讨论！ 05. 稳健性分析 稳健性分析（不超过3页）要给出相关估计结果的表格。 稳健性分析一般包括：变换模型、估计方法、数据、变量等。要给出某个稳健性分析的目的、思路和具体做法，当然最后还要给出假说是否依然成立的定论。 06. 其他 第一、注意每一个表格的表头名称是否精准、干净，表格要美观、匀称。 第二、每一个表格都要与文字相搭配，不能只有表格而没有相关文字阐述。 第三、实证分析重点“分析”，而不仅仅是报告结果！也就说，在篇幅上尽量不要用表格来“充数”，有力量的文字是胜出的关键！分析的要义是围绕假说检验展开，尤其是基于数据信息的分析与讨论。从这个角度来讲，是有选择地报告表格内的信息，即对假说检验有用的信息才报告。 最忌讳的是，将计量分析部分当做了计量“诊断”结果，逐一报告相关的统计、计量分析结果，如显著性、符号正负、系数大小等。一定要记住：计量分析是为了检验假说，是为了排除竞争性假说，最后对假说检验应给出明确的定论。 当然，若能通过研读一些感兴趣的范例论文来理解、感受和引证上述认识，那就更好了！  |
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