是否可以通过自学来掌握大数据的基础知识

首先，随着大数据技术体系的逐渐成熟，目前学习大数据技术会有一个更加系统的学习过程，可以参考的案例也比较多，所以当前学习基本的大数据技术，是完全可以自学的。

虽然可以自学大数据技术，但是由于大数据技术涉及到的知识量比较大，同时也具有一定的难度，所以不仅需要学习者具有较强的学习能力，同时还需要具有较强的动手实践能力，在掌握了大数据的基本技术之后，还需要掌握一定的行业知识(可以通过实习来解决)，才能够走向工作岗位。

对于自学者来说，可以通过以下三个阶段来学习大数据技术：

第一：学习编程语言。学习大数据技术一定要有一个扎实的编程语言基础，未来不论是从事大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，都离不开编程语言。目前在大数据领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala、R、Go等，其中可以重点关注一下Java和Python，这两门语言也是全场景编程语言，可以完成更多应用场景下的开发任务。

第二：学习统计学相关知识。大数据知识的学习一定离不开数据分析知识，而数据分析则离不开统计学相关知识，所以学习大数据一定要注重统计学相关知识的学习。在学习统计学知识的过程中，也能够积累一定的算法知识，这对于后续的学习也是比较重要的。

第三：学习大数据平台知识。大数据平台是学习大数据技术的重点内容，对于自学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起。大数据平台的内容比较多，可以从基本的分布式存储和分布式计算开始学起，然后逐渐完成在大数据平台下的各种实验。