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小A从高中开始，数学成绩不理想，好不容易考上了理想大学，以为逃脱了数学的魔爪。 殊不知，选择了经济学类专业的他，又遇到了计量经济学。 必备软件Stata15，Excel，Endnote…没一个“玩的溜” 必备书籍《计量经济学导论：现代观点》、《高级计量经济学及Stata应用》…没一本看的懂 更别提数据有什么类型，OLS如何推导 小A上课一点也不明白老师在说什么，开始对大学学习失去信心。 C君是好不容易经历各种磨炼，终于博士毕业， “磕破了头”成为某高校新入职的讲师， 但没想到自己却成为了计量经济学的授课老师， 什么多元回归分析，什么OLS的渐进性、hausman检验，对小C来说真的是天书般的存在， 马上就要上讲台了，“青椒”C君急了。 息风是某重点高校的在读博士，博士毕业要求3篇C， 最近早起梳头的时候，一直在掉头发，无它，愁的慌啊，真是“白发三千丈，缘愁似个长” 息风的专业，对计量模型要求很高，对数据的匹配度要求也高， 导师没时间指导，眼看着实验室的其他同学都发出去一篇c刊，第二篇也在准备了。 息风看着这些看不懂模型就来气。 也许你是数学基础不好，但对计量经济学有兴趣的学友， 也许你是刚入门的计量经济学的小白， 也许你是计量方法学了很多年，还是学不好的攀登者， 有学长在，让你的问题都将成为过去式。学长多方拜访打探，此次专门为大家邀请到了南开大学王群勇教授为大家讲授《给小白的计量入门课：从方法到案例》。 王群勇，何如人也？ 江湖人称 Stata“四大天王”之一，经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会理事。 主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。 在China Economic Review 、Journal of Family and Economics Issues、Stata Journal 等SSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型（xthreg）、季节调整程序（sax12，sax12im，sax12diag，sax12del）、协整回归程序（cointreg，hacreg，Ircov）被大量下载和使用，得到广泛好评。 学习计量经济学常犯的5大问题 他用20年的学术与教学经验，帮你避免 王老师从事计量教学研究二十余年了，教过的学员无数，他着重总结了5点常见的学习问题，看看你是否也是如此？ 1、模型设定与数据不匹配：研究过程中，我们既需要根据数据去设定恰当的模型，有时也需要根据模型对数据进行调整。很多研究设定的模型比较单一，这种单一很大程度上是由于对计量经济学的体系了解不完整。王老师希望这门课程能给大家建立一个完整的计量经济学体系。当我们拿到一个数据的时候，能清晰的认识到什么样的模型是与数据匹配的。 2、数据分析和模型设定的规范性不足：一个计量模型需要做的估计方法和假设检验都是不一样的，模型分析的过程必须是完整的，不能虎头蛇尾，否则就会面临很多质疑。 3、模型分析前对数据的处理不够：很多学生拿来数据就直接进入到模型分析，我们常说“garbage in, garbage out”（垃圾进、垃圾出）。计量分析前有必要对数据进行检查和处理，比如异常值、缺失值等问题。 4、模型稳健性考察不足：计量经济学既是一门科学，也是一门艺术，一千个人有一千个哈姆雷特，同一个问题，不同的人设定的模型会不同。为了降低计量模型设定上的主观性，模型的稳健性分析就必不可少。 5、理论与实践结合不足：有的学生Stata玩的很666，原理上却是个小白，模型的结果解读上会出现很多谬误。只有理论和操作都了解的人，才能发现模型设定的问题，继而对模型进行修正，对结果进行正确的解读。    来一同看看学友们的学习反馈吧。    |
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