| 数据可视化初学者指南：定义,示例和工具 |
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为什么要浪费时间在IT上来回寻找答案？选择一个为自助服务而设计的数据可
视化工具——一个有向导的交互式环境的工具，具有指导、逐步导航和内置功能，
这样就不需要进行定制。考虑一个自助服务工具，该工具将人工智能（AI）和机器
学习结合到分析中使某些任务变得更容易，特别是对于不善于分析的用户。
最终结果？从销售和市场经理到业务分析师，终端用户可以自行处理业务分
析，从而最大程度地减少了IT参与。
3.连接的工具
您的数据可视化工具应该具有预先建立的连接，以加载和集成来自各种来源的
数据，使数据集易于混合，并帮助您快速决定什么才是真正重要的。它应该被设计
成跨企业进行访问，并可以随时随地与您的同事分享。
很多公司的分析生态系统包含多种工具:：一个用于生产报告，另一个用于管理
报告，另一个用于发现等等，这些工具可能很昂贵，需要各种技能，并且会造成兼
容性问题。而另一个更佳解决方案呢？选择一个数据可视化工具，该工具与一个旨
在解决所有业务分析任务的平台相连接。
4.灵活的工具
对于一些项目，你可能想自己处理所有的事情。对于其他项目，少量或大量的
自动化可能会派上用场。所以，使用数据可视化工具吧，它提供了在人和机器之间
轻松切换的灵活性。
您想要的选项
当涉及到技术环境时，灵活性也是一个关键因素。您需要哪种类型的解决方
案？云？PC端？在本地？移动端？组合？是今天？还是明天？
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