数据仓库之路：为你推荐六本经典的数据仓库书籍

这是傅一平的第325篇原创

作者：傅一平

导读：2004年笔者进入公司后就从事数据仓库的工作，伴随着中国移动经营分析系统的发展而成长，主导过多次数据仓库的重构建设，见证了数据仓库从ORACLE到DB2、从DB2到ASTER、从ASTER到一体机、从一体机到GBASE、从GBASE拓展到Hadoop、再从Hadoop演进到实时数据仓库的历程。

开了“与数据同行”的微信群后，很多人会问到关于数据仓库的问题，这里笔者推荐六本比较经典的数据仓库书籍，既有数据仓库之父Inmon的关系模型，也有另一位大师Ralph Kimball的维度建模，还有阿里的维度建模实践等等。

但数据仓库是一门实践的学问，你只有深入的参与到一个数据仓库项目中，才能深刻领会到其中的奥妙。

1

数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南

作者：Ralph Kimball 

推荐语：告诉你维度建模的表该如何设计，有坑了怎么解决，有电子版。

2

数据仓库生命周期工具箱

作者：金博尔

推荐语：告诉你数据仓库从0到1都有什么流程，更多的是管理流程，每个阶段有什么样的文档。

3

数据仓库ETL工具箱

作者：金博尔

推荐语：告诉你模型建好了，ETL到底如何实施，ETL到底怎么设计，才能把数据仓库建好。

4

数据仓库设计

作者：依默霍夫

推荐语：全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。

5

数据仓库

作者：Inmon

推荐语：系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程，有电子版。

6

大数据之路

作者：阿里巴巴数据技术及产品部

推荐语：阿里巴巴大数据实践之书，很大篇幅阐述了维度建模的具体做法，有电子版。