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随着5G的加速孕育成熟，人工智能和物联网技术的蓬勃发展，越来越多应用场景将在智能终端和传感器中产生，由此产生的丰富大数据，会成为智能化时代建设的新燃料，这让AIoT展现出极大市场价值，并成为吸引众多玩家进入的新赛道。近日，为了全面了解AIoT市场，准确捕捉市场需求和发掘市场机会，金山云联合艾瑞咨询发布《2020中国智能物联网AIoT白皮书》，分别从AIoT现状、中国AIoT主要应用场景需求和市场分析、未来发展趋势等三大维度进行阐述和解读。白皮书指出，2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。预计2022年预计超7500亿元，2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。目前AIoT体现为单点式应用，多通过工业物联网平台实现为促使要素资源的高效利用、生产过程的柔性配置，工业领域积极推动实现自动化与信息化深度融合。其中工业物联网是重要的突破口，强调从物联网接入点采集高速、复杂的机器数据，提升对设备的监控管理能力，并基于数据开展后续服务。目前AIoT在工业领域的使用体现为单点式应用，多通过工业物联网平台开发接口实现某几项与机器预测相关的应用开发及数据处理强化，另外还有智能工业机器人及通过工业视觉相关的软硬件实现的一些感知识别与定位应用。工业物联网分为感知、决策、执行，OS与软件是大脑+神经工业领域物端既是采集数据的传感器，还囊括执行指令的机器人等执行器。工业物联网操作系统与应用层工业软件和SaaS应用，被认为是工业制造的大脑和神经，既承担分析决策任务，还需控制物端自动化设备。其核心能力有两点，一是与多样性的连接协议、应用系统互通，实现协同，二是开放可扩展的服务架构，通过模块化应用增强灵活性和定制功能。AIoT通过工业物联网平台整体输出会带来更明显的智能体验，包括对工业物联网的传感器感知赋能、优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供控制能力。工业智能化的理想状态是链接用户端和生产端，建立一个高度协同的数字化产能生态，使企业能够快速而经济地处理采购、库存、生产控制、质检、销售、供应链全链条，这一愿景需要借助工业自动化与信息化软硬件、工业物联网和边缘智能网关、AI与大数据分析能力以及互联网对接用、产两端资源的能力共同实现，企业主需要将上述技术纳入一个顶层设计模型中统一思考。目前工业领域的AIoT使用率较低，解决的问题也较为单一，偏单点的、轻量级场景，未来随着两化融合的深化，以及AI在工业场景中解决问题的能力更加完善、能够真正在无人返工的情境下有效使用，工业物联网平台将支持或集成全场景的AI能力，独立的AI工业软硬件产品也将普及开，届时AIoT能够对线下广泛存在的数据进行实时在线、智能化的分析，与线上数据相结合，服务于全数字化产能生态。 注：如需下载白皮书全文，请在我们公众号对话框回复“AIoT”。
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