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2020年中国人脸识别行业市场分析

 草根阅览室 2020-03-01

2020年中国人脸识别行业市场分析:市场竞争较为激烈 行业投融资热情较为高涨

2020年02月17日 04:01

  人脸识别行业应用场景广阔市场竞争加剧

  随着移动互联网、云计算、大数据人工智能等计算机科学技术的进步,人脸识别行业应用场景更加广阔,带来新的市场投资机会的同时,也加剧了行业的市场竞争。

  1、中国人脸识别行业市场规模逐年增长

  目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。2010-2018年,中国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元。前瞻预计,未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度,到2024年市场规模将突破100亿元。

图;表;1:;2014-2024年;中;国;人;脸;识;别;行;业;市;场;规;模;及;预;测;(单;位;:;亿;元;)

  2、中国人脸识别行业参与者众多,竞争较为激烈

  ——不同应用场景具有不同的品牌企业

  目前我国排名前列的人脸识别企业主要有旷视科技、商汤科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业公司,老牌的安防及上市企业如海康威视大华股份川大智胜欧比特等,同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

图;表;2:;中;国;人;脸;识;别;行;业;品;牌;竞;争;分;析;

  (2)中国人脸识别技术处于世界前列

  人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,尤其是腾讯和阿里。在2019年7月美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果的最新排名中,最具挑战的“非约束性环境照片”人脸识别算法测试子项目冠军由格灵深瞳摘得,“签证照片”人脸识别算法测试子项目由依图科技获得,“嫌疑人照片”人脸识别算法测试子项目冠军则落入俄罗斯厂商VisionLabs囊中。而在2018年11月的该测试排名中,中国企业包揽了排名前五,中国人脸识别技术已经走在世界前列。

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  (3)北京地区人脸识别技术领先全国

  在研发上,由于人脸识别技术水平要求较高,其研究主要集中在北京市、上海市、广东省、杭州市、重庆市等科技研发实力较强的地区。其中,北京市分布数量最多,其人脸识别研究实力也处于国内领先地位。

图;表;4:;中;国;人;脸;识;别;行;业;企;业;区;域;分;布;

  (4)集成商成为人脸识别行业的绝对霸主

  深入研究人脸识别市场发现,主要5大类厂商在抢夺市场,分别是:新锐AI厂商(如旷视、依云)、老牌安防厂商(如浙江大华,海康威视)、运营商(如移动、联通、电信各省份公司)、集成商(如中移建设、东华软件)、广电(各省广播电视网络股份有限公司)。

图;表;5:;2018年;人;脸;识;别;中;标;厂;商;占;比;(单;位;:;%)

  (5)人脸识别行业议价能力较强,企业竞争逐渐加强

  人脸识别行业在其产业链中对上下游议价能力较强,随着行业的发展,各路资金的进入,企业的数量将会增多,到时将会加剧争夺最有利的细分领域,企业竞争压力将会加大。

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图;表;7:;中;国;人;脸;识;别;行;业;竞;争;情;况;总;结;

  3、中国人脸识别行业投融资热情高涨

  2012-2019年人脸识别行业共发生80起投融资事件,总金额达337亿元,占计算机视觉与图像投融资金额比重的40%,人脸识别技术投资仍然是计算机视觉与图像投资的重点。其中2017-2018年人脸识别技术投融资数量较多,行业投融资热情较为高涨。

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  2018年,人脸识别行业投资规模达187.15亿元,同比增长50.6%,为近年来的最高值,2019年人脸识别行业的投资规模有所减少,行业全年投资规模为65.85亿元,预计未来随着人脸识别行业在各场景中的应用逐渐成熟,行业也将吸引更多的投资者入局。

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  4、投资者偏好发展更为成熟的企业

  从融资轮次来看,B轮及以上的融资数量占比较大,这表明企业技术及发展越成熟,其获得融资的机会越高。

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  5、中国人脸识别行业投资前景广阔

  人脸识别行业投资前景广阔,从投资领域来看,互联网金融和安防领域将成为人脸识别应用爆发的急先锋。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等计算机科学技术的飞速发展,人脸识别行业将在智慧安防、智慧城市、智能家居、移动支付等领域大放异彩。

  以上数据来源于前瞻产业研究院《2020-2025年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

       相关概念股: 汉王科技(002362)国内识别技术的领军企业,赛为智能(300044)人脸识别产品已验收,汉鼎股份(300300)人脸识别技术智慧建筑和智慧公共安全领域已有应用等.

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