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全世界只有不到 1% 的人会朝着自己的梦想行动 你真是个特别的人  编辑 | 边缘人 来源 | VTM华尔 未来，设备之间无需人为干预就可相互通信。由此，移动互联的格局亦将完全不同。设备产生的数据将呈指数级增长，网络拥堵，而处理这些数据的基础设施也需要彻底转型。我们真正面临的，是从移动互联时代向万物互联时代的转变，这同时也将彻底地颠覆我们所身处的环境——尤其是服务于这一转变的网络。 由于传统回传架构无法处理海量的数据，边缘和边缘计算将会变得越发重要。网络的变革将会同从模拟到数字信号的转型一样，同时，5G升级对网络的影响比对设备的影响更为深刻。  1961 年，网络互联领域专家约翰·麦卡锡就曾预言：“未来电脑运算有可能成为一项公共事业，就像电话系统已成为一项公共事业一样。”然而，正如文章开头所说，庞大的数据量将极易造成网络拥堵，并且随着5G时代的到来，我们对数据的实时性提出了更高的要求。因此我们需要将部分数据在本地进行处理。 VTM，基于对未来5G发展的需求，通过对网络边缘计划计算到数据对接的过程和CDN流量业务，实现商业化发展。针对传统的云计算技术提供了完整的解决方案和补充。 5G时代，将会是一个“边+云”的“边云协同”时代，边缘计算与云计算各有所长、协调配合。 举个简单的例子，这就好似我们现在的用电方式一样。每个家庭或企业一般情况下并不自己生产“电”，而是大型发电站进行集中发电，然后通过星罗棋布的电网，将“电”输送到每家每户。人们只需插上插座，按时交纳电费，便可以用上电。“云计算”就类似于这样一种存在。那些提供云计算服务的公司，就好比“大型发电站”。 作为对云计算方式的补充，边缘计算弥补了云计算的诸多缺陷。  所谓边缘计算就是在网络边缘结点来处理、分析数据，而不是在中央服务器里整理后实施处理。在这里“边缘节点”目前主要包括，通信基站、服务器、网关设备以及终端设备。与云计算相比边缘计算在网络拓扑中的位置更低，即更加靠近“用户”——数据产生的地方。 在这样的背景下，边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。总的来说，边缘计算具有以下优点： ● 低带宽运行：将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时； ● 低延迟：计算能力部署在设备侧附近，设备请求实时响应； ● 隐私保护：数据本地采集，本地分析，本地处理，有效减少了数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私。  边缘计算的应用领域 从“中信证券研究部”整理的资料来看，边缘计算产业涉及硬件、软件、通信等多个方面的企业。上下游企业紧密联系，通力合作。并加快边缘计算方面的布局。 对于上游企业，2019年2月25日，浪潮在世界移动通信大会MWC2019上发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5，该产品专为5G设计，可以承担物联网、MEC和NFV等5G应用场景，适合边缘机房的物理环境。华为发布的华为AR系列敏捷网关，具有高度的适应性，能提供17种以上的物联接口，并广泛兼容各个行业的标准协议。 另外，凌华科技推出模块化工业云计算架构MICA和架构级边缘服务器SETO-1000，用以分别应对5G建设的集中式无线接入网（C-RAN）和分布式无线接入网（D-RAN），前者具有模块化设计、工业级特性、云计算核心等特征；后者具有防尘防水、抵抗低温等环境耐性，能适配高带宽下的边缘计算需求。当然作为上游软件提供商，他们也纷纷推出了自己的产品，例如思科IOx平台以及华为Liteos平台。 根据中信证券的分析报告，中游企业在公有云市场上竞争激烈，边缘云服务提供商逐渐在细分领域进行布局。从2015年起，国内公共云市场除阿里云外，大量的中小企业占据了1/3的市场份额，大小厂商展开了激烈的价格竞争。因此部分云服务商积极拓展新的领域。目前已有多家公司涉足边缘计算平台和相关服务。此外，国内三大通信运营商均已制定5G网络商用计划，并加大了对MEC相关基础设施的投入。 对于下游企业而言，边缘计算不仅服务于手机、电脑等常规的智能终端设备。车联网、智能家居概念的提出，为边缘计算创造了新的需求。BAT等巨头公司也纷纷参与到智能硬件产品的开发之中。  来源：中信证券研究部 |
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