直方图与爆光

2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴黄浦江边。

       对玩摄影的人来说，直方图很重要，其重要性不亚于医生手中的 X 光片，是帮助我们拍出好照片的重要工具。

       很多影友都会陷入这样一个误区，相机液晶屏上的影像很棒，便以为照片的曝光也会不错。但事实上很多相机的显示屏还处于出厂默认状态下，显示屏的对比度和亮度都比较高，若不看直方图，就会以为照片曝光在宽容度范围内，但当你传到电脑屏幕再看时，却发现可能暗部层次丢失了或亮部细节丢失了，就是通过后期调整的效果也不能重现暗部或亮部的细节。因此，当我们每拍摄一张照片后，我们观察照片的直方图，就会知道了照片的曝光是否正常或符合自己的创作（有意过曝或欠曝）意图。

       直方图是值得我们信赖的判断曝光是否正确或符合自己创作意图的依据。

       直方图（柱状图）示意图。

       直方图左边代表画面最暗的区域，最右边代表画面最亮的区域，其整体的宽度表现传感器能捕捉到的色调整体范围。

       超出左边线条的部分在画面中显示为纯黑，因为它超出了传感器的感知范围，所以在这片阴影区域不会记录任何信息，这被称为暗调溢出。
       超出右边线条的部分在画面中显示为纯白，同样是因为其超出传感器的范围，在高光区域也不会记录任何信息，这被称为高光溢出。

       直方图图例

   横轴表示：从左边的0暗逐步到右边255的亮。0最黑，逐步渐变即从暗部、较暗部、中间部、较亮部、亮部的渐变过程。

       纵轴表示：像素的分布情况，即在告诉我们照片的明暗状况。

       当曝光过度时，照片上会出现死白的区域，画面中过曝区域会失去很多细节。在直方图我们可以看到，右边（最亮处）出现了像素溢出现象，即高光溢出，而左边区域无像素分布，这样的照片在后期无法补救。

       2019年11月10日，拍摄于上海外滩。

       当曝光不足时，照片上会出现无细节的死黑区域，画面中暗部区域会失去很多细节。在直方图我们可以看到，左边（最暗处）出现了像素溢出现象，即高光溢出，而右边区域无像素分布，这样的照片在后期也无法补救。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       当曝光准确时，照片影调比较均匀，且高光和阴影均无细节损失。在直方图我们可以看到，整个横向轴上从最黑的左端到最白的右端几乎都有像素分布。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       通过一张直方图，我们可以读出画面各亮度像素的分布比例，进而判断出这张照片是正常曝光，是偏亮还是偏暗，有没有严重欠曝或过曝。
       比较正常的曝光，直方图分布应当是“中间高，两边低”，像素 大多分布在中间调，极暗与极亮部分都很少。同时，直方图在边缘处趋近于 0，说明画面中并没有超出相机宽容度的“死黑”和“死白”部分。 

       比较正常爆光的直方图图例。

       《外国友人在上海》2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴黄浦江边。

       一旦曝光出现失误，出现欠曝或过曝，直方图会显示成“一边很空，另一边堆得很高，边缘处有一定数量像素”。

       2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴黄浦江边。

       同样的道理，严重欠曝的照片，直方图的右侧像素很少或没有，而大量像素集中在直方图左侧，说明画面以暗调为主，亮部较少。
       而代表“极暗”的左边缘处有一定数量的像素，说明画面中有部分像素呈现为没有细节，后期也无法修复的“死黑”。

较典型的欠曝图例。像素的分布情况反映了画面是偏亮还是偏暗；而直方图边缘是否趋近于 0，反映了照片是否有“死黑”或“死白”。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       还有一点需要注意的是：直方图不是唯一判断依据，而只是参考标准。判断一张照片是否曝光失误不能只看直方图，要结合照片具体分析。
       比如说，有一张照片，直方图的右侧很少或基本没有，左侧边缘“死黑”的部分却有大量的像素，是不是可以说明，这张照片就很烂呢？
       并不是，因为这张照片可能是一张漂亮的剪影，是作者的创作意图所为，用“错误”的曝光来达到冲击观者视觉的效果。看下面的图例：

       用“错误”的曝光实现剪影的创作意图。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖。

       直方图的作用主要有两点：

       --- 提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度，和帮助我们向右曝光。
       --- 提示环境亮度反差是否超过相机宽容度

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖。

       如果直方图的白色和黑色区域并不是空白，又同时出现过曝和欠曝现象，则意味着环境的光比太大，超过了相机宽容度。这时候，无论你怎么调整曝光参数，相机都无法记录所有画面信息。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖。

       判定环境光的亮度差如果超过了相机宽容度，光调整曝光参数已经无济于事，必须降低光比。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度。
       如果直方图左侧和右侧都被切断，同时出现了上面说的过曝和欠曝现象，（或者一侧接触边缘，另一侧切断）则意味着环境里的亮度差别太大，相机已经难以记录下全部信息了。这个时候直方图提醒我们，需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比了。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       如何才能把向右曝光这一技术正确地应用于拍摄当中呢？

       大部分情况下这取决于我们所拍摄的主体，如果拍摄的主体是静态的（如静物或风光）我们就有时间去先拍摄一张照片，然后查看直方图，如过需要还可以再更改曝光参数设置后拍摄另一张照片。
       但如果我们想拍摄的照片是肖像或街头摄影，恐怕你就没有这么充裕的时间。但你仍然要在拍摄的同时，时不时的检查一下照片的直方图，然后再看看照片的曝光量如何。
       如果你发现我们的相机总是出现曝光不足或曝光过度的情况，就可以尝试调整曝光补偿即增减EV值。如果觉得切换到M手动模式更容易，可以适当设置。总之，最恰当的做法是看当时拍摄照片的实际情况而确定。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰湾。

       高对比度的场景的拍摄：
       “向右曝光”这一技术的有效性很大一部分取决于所拍摄场景的对比度范围。
       如果想拍摄一个高对比度的场景，很可能发现根本不可能成功地捕捉所有的色彩，更不用说使用向右曝光这一技术了。高对比度情况很可能发生在风光摄影中，此时天空可能比地面亮很多。如果出现这种情况，我们就需要需要等太阳在天空中位置较低的时候再拍摄，此时光线的质量会有所改善，对比度也会降低。或者用中灰度滤镜达到降低天空的亮度或者用后期合成方法。

       2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖凤凰。

       读直方图小结：

        1、相机的影调范围横轴代表0-255的亮度数值，最左为0代表纯黑，最右为255代表纯白，中间数值代表不同亮度的灰度。

       2、场景的影调范围
       如果直方图的波峰处在横轴范围之中，那么说明照片所有细节就都被记录了下来了。
       3、阴影横轴的左边（阴影区域）代表的是场景中阴影部分。
       4、中间调
       如果是个灰色的场景，那么它的直方图应该聚集在横轴中间的位置。
       5、高光
       横轴的右边（高光区域）代表的是场景中的高光部分。
       6、像素数量
       直方图中的纵轴代表了像素数量，不同位置的高峰代表不同亮度对应下的像素数量。

       见一下图例：

       直方图图例。

       2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴黄浦江边。

       不论是尼康、佳能或索尼单反机在拍摄结束后，都可以在回放照片时查看详细的直方图（包括RGB直方图），供我们全面了解照片的曝光情况。

       2019年11月16日，，拍摄于江苏昆山。

       欠曝：直方图的波峰主要集中在坐标轴中间及左侧阴影部分，右侧高光部分信息不足。想要改善这种情况，可以增加曝光补偿、增大光圈、降低快门速度、提升ISO值等。

       2019年11月16日，，拍摄于江苏昆山。

       过曝：在拍摄相对较暗的对象时，直方图本该处于坐标轴的左侧，如果图形位于横轴的右侧（高光）区域，这表示物体被拍得过亮，因此可以通过曝光补偿或者调整曝光参数组合的方式降低曝光改善这一状况。

     　　 2019年11月16日，，拍摄于江苏昆山。

       在使用 光 圈 优 先或快 门 优先时，改变其中一项拍摄参数，相机会自动改变其他参数来保证曝光的一致性，这样就会导致最终照片的亮度没有变化（整体的曝光量不变）。这种情况下，如果需要改变照片的曝光量，最直接的方式是调整曝光补偿。向负值方向调整曝光补偿会使整个画面更暗，反之，向正值方向调整则会让画面更亮，但是此时仍要考虑相机自动改变其它参数时对于画面带来的其他影响（诸如照片模糊的几率、景深以及噪点水平等等）。

       2019年11月1日，拍摄于上海青浦。

       如果使用M挡手动模式拍摄的话，问题就变得非常直接。光圈、快门以及ISO中任意一项参数的改变都会直接导致照片的整体曝光改变。同时，照片亮度上的变化在直方图上也会马上反映出来，其高峰和低谷的位置和分布情况都会改变。此时，我们就可以按照自己方式来“移动”直方图了。比如拍摄雾天场景时，通常会让照片欠曝，我们就希望向右移动直方图，也就是需要提高曝光，我们就可以使用降低快门速度或者放大光圈等方式进行调整。

       2019年11月1日，拍摄于上海青浦。

       RGB直方图：直方图不仅能够检查亮度问题，还可以让我们看到不同颜色的强度。

       这类直方图能够分别显示红、绿、蓝3个 色 彩 通 道 的 亮 度信息。能够单独检视不同颜色的亮度对于摄影师来说非常有用。
       因为即便是最“完美”的曝光，画面中也可能会有一种或几种颜色的亮度过曝。在后期的处理中，这类过曝高光色彩往往会造成意想不到的细节丢失。一般来说，亮度直方图与绿色像素的直方图形状基本一致，所以需要重点留意蓝色和红色的直方图。见下图图例：

     　　RGB色彩直方图图例。

       2019年11月10日，拍摄于上海外滩。

       在明白了直方图所代表的意义之后，我们就能够以此为参照拍出自己想要的效果了。比如，相比正常曝光，有些场景在欠曝的状态下更具韵味，另一些则需要稍微过曝。拍摄RAW格式文件能够给予你更大的后期空间，也更方便尝试不同的效果。

       2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴。

       其实严格意义上没有“完美”照片，同样，没有“完美”的直方图。根据拍摄对象以及主题的不同，相机所需的曝光参数也不同。但是，总体来说，拍摄较亮的对象时直方图的高峰应该偏向横轴的右边；拍摄较暗的对象时，直方图的主要部分应该聚集在横轴的左边。不过实际拍摄中，大多数场景都由高光和阴影共同组成，直方图的形状也会如山峦一般跌宕起伏。

       2019年11月10日，拍摄于上海陆家嘴。

       如果直方图的分布状况不符合实际场景或拍摄对象，那么拍摄所使用的曝光参数很有可能是不正确的。比如，一张雪景照片的直方图如果没有聚集在直方图坐标轴的右边，那么照片中的雪看起来会比实际灰暗很多，这种情况下，我们可以通过向右调整曝光补偿的方式提高整体的曝光，实现和目视效果更接近的拍摄效果。

       2019年11月10日，拍摄于上海外滩。

       相机屏幕上的直方图并不大，小范围的过曝很难被察觉，高光溢出警报以及斑马纹也很难显示出过曝区域。因此照片中的高光如果很重要，那么我们建议稍稍降低曝光，力求保留高光细节。

       2019年11月1日，拍摄于上海青浦。

       虽然降低曝光保留高光细节的方法较为稳妥，但是后期提亮的时候会增加噪点。很多摄影师喜欢“向右曝光”，即在保留高光细节的前提下尽量增加曝光量，再在后期中降低亮度。

       2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       这种做法可以充分 利用RAW格式文件所存储的信息，此外，降低亮度的操作还能让照片中的噪点变少，对于阴影部分效果十分明显，需要注意的是：这种方法只适合能够实现准确曝光的场合，并不适用于JPEG格式的文件。

       2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       完美的曝光除了前期拍摄，还有后期的处理，即对瑕疵的处理，加上我们每个人对照片的艺术欣赏才能得到美好的照片。所以说，曝光在前期拍摄时允许我们出现曝光不足的情况，这为我们后期处理更方便进行，比如说我们常见的夕阳黄昏的剪影效果。

        2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       我们在曝光不足时我们得有说的出来的理由，你为什么会让照片曝光不足，所以，我们在曝光中并没有绝对的规定或限制，我们必须得怎么样怎么样，而是我们拍摄的照片契合我们想要表达的主题和思路，这样的曝光才是完美的曝光。

        2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       最后简单介绍几种主要形状的直方图。

       1.“正常”型
       照片的直方图数据都集中在中间位置，左右上下都没有超出边框，说明照片各个数据保存完好，从最亮的部分到最暗的部分都保留完美细节。说明曝光很“正常”。
       注意这里“正常”是带有引号的。一般在大白天，没有强烈的光比反差，拍出来的照片基本都是这样。不能说这样的直方图标准，色彩与影调就是我们想要的。

        2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       2.单峰左移型
       照片的直方图的左边出现突兀的单峰，而且单峰顶部超出边框范围了。这个单峰的数据就是画面的深色部分，整个峰值左移，就说明照片偏暗欠曝了，如左上峰顶溢出，说明黑色部分太黑，有细节丢失。调整时可以提高深色的部分，同时整个亮度还可以提高。

       　　2019年11月22日，拍摄于上海青浦。

       3.单峰右移型
        照片直方图数据与2相反，在右边出现一个突兀的单峰，而且单峰顶部超出边框范围了。这个单峰整个峰值右移，而且左边一部分没有数据说明照片过曝了，如右上峰顶溢出，说明白色部分（高光）有细节丢失。调整时可以降低画面亮度，让高光细节保留更多。如果你喜欢高调（画面整体偏亮，暗部很少），就是这样的效果。

       2019年7月30日，拍摄于江西新余。

       4.U型
       与前面不同的是，直方图集中在左右两边，形成一个U字状，这表明照片的暗部与亮部突出，而缺少中间色调，这样的画面效果是令人难受的。黑白反差太大，没有中间色过度让视觉难以适应，调整时要提高深色部分，降低亮部区域，找回中间色调。

       2018年8月1日，拍摄于哈尔滨太阳岛。

       5.多峰型
       在直方图中有多个峰值凸起，这样的照片一般出现在光线比较强烈，有较大的明暗反差的情况下，每个峰值都包含有大量的数据信息。调整时只需要看画面暗部与亮部有没有峰值超出边框，调整明暗对比。

       2018年8月1日，拍摄于哈尔滨太阳岛。

       注意：直方图作为拍照和后期调色一个非常有用的参考依据，但直方图没有准确一说。比如有时我们需要的是高调照片或者暗调的照片，在直方图上就会有重点偏移的情况。

       直方图只是我们评价照片曝光是否准确的重要依据，而非评价好照片的依据，在特殊的表现形式下，曝光过度或曝光不足都可以呈现出独特的视觉效果，因此不能以此作为评价照片优劣的标准。因为摄影与艺术联系紧密，有时为了达到一个特殊效果，拍摄者会故意过曝或欠曝，以表达特殊的意境和不同的视觉效果。 我们要重视和熟练掌握直方图📊，它直接反映曙光的实际情况，因此是指导我们摄影的好工具。
       一幅作品不可能人人说好，一是“萝卜白菜各有所好”；二是“仁者见仁，智者见智”所故，就象读一部《红楼梦》各有所得一样。如果人人都说好，那肯定不是从摄影的角度来评判这幅作品。好于差是相对的概念。就是艺术家的眼光也不同。但是，我们不能因此而不去追求更高境界。

       近些年来影展在我国的举办次数越发的增多，很多的摄影爱好者也把参观影展作为了自己学习提高的一种新的方式，三五知己一起欣赏大师手笔也不失为是一件快事。虽然知道能在影展上展出的作品都十分具有艺术价值，但是作为一个摄影爱好者还是的保持谦虚的态度，不断学习求索的精神，“学无止境”。

       文章中的照片均为本人拍摄原创，供大家分享，愿意听取老师们的点评。谢谢分享！

                           2019年12月6日于江西新余

       2018年8月16日，拍摄于内蒙呼伦贝尔。

2019年11月10日，拍摄于上海外滩。

2019年11月10日，拍摄于上海外滩。

2019年11月10日，拍摄于上海外白渡桥。

2019年11月1日，拍摄于上海青浦。

2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖。

2019年12月4日，拍摄于江西新余仙女湖。

2019年11月16日，拍摄于江苏昆山。

2019年11月16日，拍摄于江苏昆山。

2019年11月16日，拍摄于江苏昆山。