|
面对突如其来的疫情，各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。体温测量和人员追踪是此次防控疫情的重要手段。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。 近日，在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款AI测温通行系统，与以往不同的是，这套AI测温系统创新的采用了人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术，使得人流密集区域能够快速识别，不需要摘下口罩再进行识别，不仅提升了通行效率，同时也极大的降低了交叉感染的风险。 
这款智能测温通行系统不仅能够快速检测人员的体温，还可以对人群进行面部识别，即使戴着口罩也可以快速识别人员信息，该系统同时解决了体温精准监测和佩戴口罩条件下的识别两大关键难题。 根据介绍，AI智能测温通行系统，采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术，可多途径监测人群数据，并确保数据信息的准确性。当人员经过系统检测点时，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，通行速度达到每秒4人，测温精度达到±0.3℃。 
这套AI算法平台和深度学习框架，实现算法模型升级，能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。非授权人员，没带口罩以及体温不合格者均不能通过。通过人脸特征编码系统，对人脸几何结构特征进行分析，确保人员戴口罩，且在人员戴口罩情况下，能够进行人员识别，并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配，将体温绑定人脸进行可视化展示，当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别，成功率高达90%以上。 当系统检测到异常体温时，将会自动发出告警，经批准后，运用大数据追溯该相关人员的历史14天的轨迹，并且伴随矩阵算法寻找接触者，帮助疫情溯源，向接触者进行预警，防止疫情扩散。 
比如在机场、火车站、地铁等人流密集的区域，依靠AI测温通行系统，可以实现快速体温检测，无需排队停留，大大增加了同行效率。在医院，医护人员可以通过系统在电脑上实时查看医院内人员的测温成像、体温数据以及人员信息，大大减少了就医人员和医护人员的交叉感染几率。在小区检查、公司打卡等需要测温或对人员信息确认的场景，借助系统也可以大大缓解工作人员压力。 
在这个疫情防控的紧要关头，发挥“5G+云计算+大数据+AI”的创新优势，加快有效支撑疫情防控的相关技术攻关与应用，不断推出新产品、新应用、新方案，积极助力各行各业各地打赢“防疫攻坚战”。 |
|
|
