greenplum和hive，各有什么特点，哪个适合做数据仓库呢

Greenplum和Hive都自称是数据仓库，但是两种体系架构和使用场景有非常大的不同。

1.Greenplum是MPP数据库，适合处理传统的结构化、半结构化数据库，可以处理PB级别数据。Hive是SQl on Hadoop，是分布式数据库，适合处理超大规模数据，比如100个节点以上。小规模集群下速度比较慢，一般适合做离线计算。

2.使用场景；

• 离线计算：1PB数据以下，只有结构化数据，Greenplum首选。非结构化数据，用MapReduce或者Spark处理。处理后的结果放到Greenplum中查询。
  1PB以上数据，其实非结构化数据偏多，用Spark/Mapreduce处理，GP查询。

• 业务分析：Greenplum首选，Hive查询速度比Greenplum要差10倍。

• 机器学习：Spark

• 地理信息分析：Greenplum+PostGIS