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加拿大的人工智能研发与产业化水平全球领先，主要集中在多伦多-滑铁卢地区、蒙特利尔地区和埃德蒙顿地区。 加拿大人工智能研发区域分布图 加拿大是全球首个发布 AI 全国战略的国家。2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》（Pan-CanadianArtificial Intelligence Strategy），政府计划拨款 1.25 亿加元支持 AI 研究及人才培养, 把加拿大打造成世界领先的AI产业基地。 该战略包含四个目标：（1）增加 AI 研究者、毕业生数量；（2）创建三个卓越的科学团体；（3）培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖；（4）支持专注于 AI 的国家研究团体。加拿大高等研究院（CIFAR）在战略中起带头作用，与政府及三个新兴 AI 机构-埃德蒙顿的 Alberta MachineIntelligence Institute（AMII）、多伦多的 Vector Institute 及蒙特利尔的 MILA——展开密切合作。该战略计划将新增5万个新的就业岗位；未来十年内GDP增加500亿加元。 目前，加拿大有60高等院校和180个其他机构参与人工智能的研发，设立有60多个AI实验室、大约有650家AI初创企业、40多个加速器和孵化器。苹果、微软、三星、谷歌、Facebook、Uber、英特尔、汤森路透和亚马逊都在加拿大设立AI研发中心。 加拿大的AI人才总数计算排世界第三，按人口密度计算世界第一，超过邻居美国。 蒙特利尔地区是加拿大著名的IT城，具有AI产业集群优势，尤其在游戏产业和VR产业，加拿大作为全球第3大游戏出产国，CGI公司总部就在魁省。 多伦多—滑铁卢区域也在竞争着加拿大“人工智能”产业的“一把手”的位置，多伦多大学专门设立了一个“向量学院”，将聘请 25 位新教师与研究科学家，并接受来自政府与公司超过 1.5 亿美元的资金支持，以吸引更多技术性人才。通过这种手段，向量学院希望能培养更多富有实战经验的专家，并反哺现有的加拿大公司与初创公司。 人工智能领域三大奠基人 人工智能领域有 三大奠基人 ，分别是Geoffrey Hinton、Yann LeCun与Yoshua Bengio。这三个人是亲密的朋友和合作者，且都跟加拿大有很深的联系，被谑称为 AI领域的 “加拿大深度学习黑手党”（Canadian Mafia OfDeep Learning）。这三大奠基人为全球人工智能的发展做出了巨大贡献。 杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日－），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”、“ 神经网络之父 ”，也被称之为“ 人工智能教父 ”。2012年，Hinton获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学习。 约书亚·本希奥（Yoshua Bengio，1964年3月5日－），加拿大计算机科学家，因人工神经网络和深度学习领域的研究而闻名。于1991年获得 加拿大麦吉尔大学计算机科学博士学位 。经过两个博士后博士后，他成为 蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授，并且在蒙特利尔学习算法研究所 继续研究着 AI领域。 扬·勒丘恩 (Yann LeCun)，法国籍计算机科学家，他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 (CNN)，他也被称为卷积网络之父。他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。[3]他博士后工作是在多伦多大学杰弗里·辛顿教授的指导完成的。Yann LeCun是纽约大学终身教授，现任Facebook人工智能实验室负责人。为了表彰他在深度学习领域里的成就，IEEE计算机学会给他颁发了著名的“神经网络先锋奖”。 另外，加拿大还有一位著名的人工智能科学家Richard Sutton. Richard Sutton 是加拿大计算机科学家、学界公认的强化学习之父，他为该领域做出了许多重大贡献，包括：时间差分学习（temporal difference learning）、策略梯度方法（policy gradient methods）、Dyna 架构。该算法在代理与复杂、不确定的环境进行交互时，鼓励它将所得到的奖励最大化。强化学习的概念建立在由巴普洛夫提出的心理学经典条件反射理论之上。现在，埃德蒙顿的研究者将深度学习和强化学习结合起来形成深度强化学习（DQL）。事实上，AlphaGo 的大获成功就可以归功到蒙特卡洛树搜索和深度强化学习技术的结合。 RichardSutton 教授及其团队 《讯特科技创新讲堂》是讯特科技学院举办的系列讲座，以科技创新为核心，通过剖析介绍全球科技发展的历史、战略、模式、路径、趋势、案例，为中国企业的科技创新提供深入的参考和解决方案。
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