仅能让用户更高效地完成工作，还能告诉他们关于客户的一些他们不知道的事情。
我们将看到更多的嵌入式人工智能作为每个用户的个人数字助理。早期的回报是
有希望的：在关于社交销售的一些早期研究中，Nucleus发现销售人员的生产率
以两位数增长。仅仅是因为他们有能力把所有的信息整合在一起，并把它们用于
正确的位置，这不仅能告诉他们该做什么，还能告诉他们如何做。
发现的意义
自然语言处理(NLP)是人工智能的另一种形式，可以与CRM系统很好地结
合。通过分析电子邮件和其他消息，CRM软件可以评估紧急情况并确定优先级。
NLP还可以提高自动回复的效率，甚至取代客户调查，成为衡量客户满意度的主
要工具。NLP和聊天机器人的结合有望通过数字渠道进一步提高客户参与度。
据一项调查显示，四分之三的受访者表示，他们觉得使用聊天机器人很舒服，
并认为这会改善在线体验。而由于98%的客户交互都是某种类型的简单查询，
因此机器人在扩展和简化用户参与方面具有极大的价值。这就是人工智能的价值：
在没有人类参与的情况下学习并处理普通事物的能力。
语音技术和CRM系统的交叉具有巨大的潜力，Siri和Alexa等语音助手的
出现为这一趋势铺平了道路。人们与这些设备的交互方式是几年前根本都无法想
象的，而且每一次交互都变成了一个数据点，这将对客户参与和CRM软件的基
础产生巨大影响。其他物联网设备(IoT)带来了更多的客户交互机会，比如联网设
备可以自动感知部件的潜在故障，并在没有人工干预的情况下订购替换产品。
你会看到我们越来越依赖这些设备的各种用例，包括汽车。这就是为什么
CRM系统是客户参与策略的核心，因为它成为所有客户数据的中心位置，无论
客户数据来自何处。
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