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过去电脑之所以攻克不了围棋，普遍认为是围棋变化太大的缘故。围棋每盘棋的行棋总变化量约为10的808次方。而国际象棋的总变化量约为10的201次方，象棋的总变化量约为10的200次方，与围棋的差别量为天文数字。 在这样的天文数字面前，运算再快的超级电脑都无济于事。国际象棋的程序是围绕着杀死王这一要点设计的。而围棋的棋子没有大小之分，电脑无法去量化每颗棋子的价值大小。围棋到后盘收官变化无穷，越往后形势越复杂。当时有人开玩笑说：“拿天河2号来运算也没有用，这不是拼蛮力。” 然而，AlphaGo没有拼蛮力，它的研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式，祭出终极杀器——“深度学习”。“深度学习”能完成笔迹识别、面部识别、自动驾驶等复杂任务，具备不断学习进化功能。 在破解了围棋密码后，AlphaGo1.0版于2016年首次“人机大战”中4比1战胜李世石九段，因为第四局AlphaGo出现了BUG，成全了李世石“神之一手”，正因为此，研发出AlphaGo的DeepMind公司再次推出升级版Master，在网上对人类棋手60连胜，之后在2017年5月举行第二次“人机大战”，3比0完胜柯洁九段。 柯洁之所以说出“这辈子都下不过AI”的话，是因为AI已经解码围棋，以其远超人类大脑的学习方式将人类抛在身后，加上其超级强大的计算力，人类高手穷尽智慧，也不是其对手。 好在人类棋手虽然赢不了AI，但人类对弈充满了感情，我们不妨以包容和正面的心态来看待AI ，也许经过AI 的辅助训练，我们可以便捷地去探索棋盘上的真理，而AI再强大，它终究只是一台机器，与具有丰富情感的人类相比，能得其形而不得其神。 |
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