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热潮之下，伴随着资本、巨头纷纷入局，人工智能既有技术层面的迅速发展，却也夹杂着几分“伪概念”的盛行。 伪人工智能「骗局」一览 人工智能“伪概念”的盛行给整个行业注入了巨大的泡沫，甚至让部分消费者失去信心，危及到行业的良性发展。这些伪人工智能的骗局到底是如何开展的呢？今天我们就给大家一一揭开。 ⑴ 伪人工智能骗局一：用人工代替人工智能 早前就有媒体揭露过伪人工智能的一个套路：有些公司发现让机器像人一样工作很困难，但是让人伪装成机器工作，这太容易了。 2019年8月，《华尔街日报》就曝光一家名叫Engineer.ai的公司，该公司此前谎称大部分演示程序制作和软件生产皆是由人工智能完成，工程师仅为辅助。然而多名离职人员和现员工爆出公司内编程主要还是依靠一群以印度为主的程序员来人工完成。  凭借着这个编造的谎言，Engineer.ai曾获得软银等多家投资机构的认可，还在2018年11月获得高达2950万美元（约合2亿元人民币）的A轮融资，这可是欧洲金额最大的A轮融资。 此前还有多家知名跨国科技公司的AI业务用大量人工来辅助人工智能，甚至替代人工智能。最终因为涉嫌泄露用户隐私而被揭穿，其中包括谷歌、微软等。 滑动查看巨头踩雷案例  1 谷歌 谷歌用于预定餐馆的Duplex“智能”业务直接通过真人来接听和拨打电话。2019年5月，《纽约时报》报道谷歌能够自动打电话的人工智能Duplex后面其实是有大量真人伪装。曾获赞誉“通过图灵测试”的Duplex每成功预订4次餐厅就有3次源于人工操作。而不管是谷歌还是Duplex可从未公告过有真人呼叫中心来接管这项业务。  2 微软 美国媒体Motherboard在2019年8月报道了微软通过供应商员工核对Skype自动翻译功能和科塔娜语音助手保留的语音记录。这些语音记录尽管可能包含个人话题甚至私密对话，都会经过人工翻译并和电脑翻译的大量不同版本进行比较，进而选出最准确的版本。微软对此的反应是所有供应商都签署了保密协议，而且微软有权检查执行情况。 ⑵ 伪人工智能骗局二：把预设程序称为人工智能 有些公司可能都不用人工代替人工智能，而是直接用预设程序来冒充人工智能。 什么是预设程序呢？举个例子，如哪里不会点哪里的点读机，就是用事先在机器里面设置好程序，然后可以进行简单的语音互动。  现在还有一些工业机器人，比如说我从这边拿起一个东西放到另一边，就是很机械的重复，这种重复性动作也是已经编程好的，没有太多智能的东西在里边。 但就是这么些事先预设好程序的产品，也被打上了“智能”的标签，忽悠单纯善良不懂套路的普通群众，活生生地搜刮智商税。 ⑶ 伪人工智能骗局三：冠名人工智能的蜜汁产品 在一些情况下，有些产品跟AI并没有太大的关系，但是冠上了人工智能的名声，嗯，不得不说，商家真会包装。  比如，神秘莫测的大脑训练仪，其实就是用微电极收集脑电波来操纵玩具；神乎其神的AI炒股软件，只是用一种统计、量化的方法来做选股；加了扫码开门、指纹解锁或自动支付功能的无人货柜，都仅仅是自动售货机而已。 商家为了紧跟时代潮流，打造出新瓶装老酒的产品，也是煞费苦心。 揭秘：AI教育与培训市场的鱼龙混杂 2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提到要重视中小学编程教育，并为一些机器人竞赛加入了应试加分机制。 近几年来，大量AI培训机构如雨后春笋般，一下子齐刷刷地推出了少儿编程、少儿机器人教育、少儿创客教育等一系列课程。  可原本AI人才就稀缺，哪有那么多执教人员，有的教师可能自己都不明白就在授课。很多机构主要是为了牟取加盟费或者卖编程软件、机器人等教学工具。 还有成人版的包教包会包分配AI培训机构，打着“学习30天～60天，月薪3万起”的口号，在卖一些东拼西凑的编程课。 如果大家想学AI，一定要找正规专业的培训机构。有很多大公司或者开发社区都有免费或者收费低廉的公开课及一些大神分享得很全面的教程。 简而言之，上述的这些骗局都是“披着人工智能的外衣”，本质上为了圈钱。 眼力值升级：从被骗到擒拿 那么，面对伪人工智能的骗局，到底要如何甄别真正的人工智能呢？网友们也是各出奇招，先看看他们的福尔摩斯般的破伪招数 ☟☟☟ Question 如何区分伪人工智能？ 网友1：我觉得人工智能从来没有过伪，只分强弱，弱人工智能缺失的是情感，而强人工智能理论上存在但现实中不可能实现。大家认为的伪人工智能可能是指无法代替人类工作的人工智能，就是弱人工智能，但弱人工智能是世界主流。 网友2：未来的人们更需要的是人工智慧，而非是人工智能。 就该问题而言，所谓的伪人工智能，实际上应该指的是“不具有学习能力，但能够做到良好人机交互的程序”。这种按照预设执行的程序，是有应用边界的。 要如何去区分它呢？我想应该从学习能力这块考察。 网友3：在我个人看来，目前而言，所谓的人工智能，都是“类人”。它们能做的，就是简单的模仿，没有独立思考能力，只有在特定程序当中作出选择。 那么重点来了，伪人工智能相对于人工智能来说，说白了就是人工智障，就像一个弱智和一个正常人的区别。 网友4：我来说一个外行如何简单区分伪人工智能公司的方法：就是看他公司规模大不大。 首先，人工智能需要钱，一般的投资是没有那么多钱的。 其次，看他的有效数据获取量是不是足够广，没有个几十个T的存储不要谈论人工智能。 最后，看看员工水平，是不是大多数开发人员都有良好的英语水平，并且具有较高的学历。 如果没有，那么这家公司基本就是伪人工智能公司了。 注：以上回答来自知乎 看了网友们的招数后，我们在此也提供一套鉴伪的方式——评估AI产品。 在评估AI产品的时候，请发出四大问：  你们能否提供独立演示？  为了防止有人在云端操纵数据，你可以要求AI公司进行独立演示，确保他们是用自己的软件在处理你的数据。如果AI公司只能在云端处理数据，你则需要用大规模数据评估一下该产品，确保它不是由分析师来进行处理的。 客户能用自己的数据吗？  当AI公司使用自有的数据库进行演示时，系统会工作得非常顺畅，但这套系统可能不适用于所有数据。这时，需要你用自己的数据来测试，确保它能正常工作。  数据源是什么？规模有多大？ 数据是AI重要的支撑，尤其是大规模的、真实的数据。你需要AI公司提供确切的数据并证实数据的来源，这样才能确保它在实际工作的应用场景中有效地完成工作。 有没有可以参考的客户？ 可以问一下AI公司，有没有做过同类型客户的案例，看看他们实际落地应用案例，再来评估AI产品。另一方面，也可以找同类型之前有使用过该产品的公司问问，询问他们的意见或者看他们给出的反馈。 AI行业洗牌，伪人工智能被淘汰出局 当人们，尤其是资本家们有了分辨真伪人工智能的认知和能力后，意味着人工智能行业的泡沫要逐渐被击破。 根据鲸准洞见和36氪研究院数据，人工智能领域的季度融资事件从2018年Q1开始下降，到2018年Q4至2019年上半年基本延续了这种下降的趋势。其中，2019年Q2季度融资事件数量和金额均不及峰值的1/3。 这些数据代表着资本市场逐渐趋于理性，也就是说会有诸多初创AI公司拿不到投资，人工智能行业将面临着全新洗牌。 在当前资本市场资金短缺的情况下，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为现阶段的核心要义，依靠科研实力和商业化落地两条腿走路正成为人工智能初创企业的共识。 未来，那些无法落地盈利、漂浮于概念中的人工智能企业只能被淘汰出局，而那些有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业将会迎来高速发展。 #话题征集#都2020年了，这些伪人工智能的惊天骗局还能玩出什么花样呢，欢迎大家留言吐槽分享或揭秘见过的那些伪人工智能骗局~ |
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