数字化和对3D数据的巨大需求如何推动业务发展地理空间行业中新技术的进步为测量师开辟了新的视野。该行业已迅速成为高科技，它带来了许多好处，并且也越来越需要在高级数据采集，处理，分析和可视化解决方案上进行投资。根据每年的“ GIM International”地理空间专业人士调查结果，对此类解决方案的需求将在2020年及以后达到新的高度。对于测绘业来说，这是一个“全速前进”的案例–对于硬件和软件公司而言，这是个好消息。 可以肯定地说，今年调查的受访者的情绪是乐观的。造成这种情况的原因有很多，下面将对其进行详细探讨。一位受访者直指头，说道：“我们对地理空间建模的需求不断增长，这需要绘制环境图–这意味着我们需要做更多的工作，因此我们需要在设备投资上捕获和管理所有这些数据。” 经济形势与前景从当前的市场状况来看，这有助于首先缩小范围并考虑宏观发展。根据最新的《世界经济展望更新》（2020年1月），全球增长预计将从2019年的估计2.9％增长到2020年的3.3％和2021年的3.4％。Frost＆Sullivan预测，与经济增长率一致，全球在建筑，工程和建造（AEC）上的支出到2030年，全球建筑业的产值将增长到17.5万亿美元。此外，德勤（Deloitte）报告称，建筑业将利用有助于改善运营和提供竞争优势的趋势，并克服成本压力，劳动力短缺和固定投标项目趋势的挑战。最终在建筑领域采用数字技术似乎正在逐渐普及。这为能够支持数字化转型的公司创造了绝佳的机会-许多公司都在我们的行业中，因为地理空间数据是这一转变的重要支柱。 地理信息和建筑之间的界限模糊来自加拿大的一位调查参与者指出，加拿大的建筑技术调查水平较低，由于缺乏认识，GIS在该领域的潜力仍未得到充分利用。同时，来自美国的一名顾问表示，建筑行业仍然“过时”，不愿尝试地理空间技术。然而，数字化转型对建筑中的地理空间数据和地理空间知识的需求日益增长，AEC部门与地理空间行业之间界限的模糊化为地理空间专业人员提供了许多新的机会。为了以必要的精度捕获整个关键测量范围，不仅要在计划和施工阶段，还必须具备测量技能！  AEC，基础设施和城市规划的增长在GIM国际研究表明，相对大量的调查公司提到AEC和基础设施市场是他们预见到业务增长最大可能性的领域。为了支持铁路，公路，电信等基础设施的发展，对获取和管理高质量地理空间数据的需求不断增长，这创造了很多机会。在世界范围内，越来越多的国家制图项目。例如，在日本一个非常广泛的项目中，三菱电机（Mitsubishi Electric）支持一个财团，该财团致力于开发该国所有高速公路的高清3D地图数据，同时还提供许多关键技术。同时，马耳他正在使用无人飞行器（UAV）进行全国范围的调查，目的是开发新的正射影像地图数据库。 既然3D空间数据基础架构正成为标准，对3D城市模型的需求将为测绘公司带来很多工作机会。所谓的“混合航测图”的最新发展（将三种传感器类型组合在一个地理数据采集系统中）将这种3D模型的创建推向了新的高度。这种方法为大型项目开辟了新的可能性，例如，最近在英国和爱尔兰的主要城市进行的航测显示了这一点。 土地管理的增长被认为具有巨大潜力的另一个应用是地籍制图。根据国际测量师联合会（FIG）和世界银行的分析，地籍或其他土地记录系统仅正式认可了全世界大约四分之一的人的土地权-因此显然还有许多工作要做！幸运的是，越来越多的国家政府（通常得到来自荷兰和瑞典等地籍制度成熟的国家的经验丰富的国家制图机构的支持）发起了旨在承认和注册所有人土地权的倡议。结果，测量师，私营部门，政策制定者，基于GNSS接收器的现代土地管理方法都采用了一致，准确的空间数据收集方法， 所有领先的测量，测量和制图设备制造商，例如Hi-Target，Leica Geosystems，Pentax，SOUTH，Topcon和Trimble，都提供广泛的工具和可定制解决方案组合，使测量师能够绘制地籍边界图。但是，对于低成本和可缩放的制图替代方案（与适合用途的土地管理相一致）的需求也日益增长。一方面是因为任务规模巨大，另一方面是复杂的调查方法对许多政府而言可能过于昂贵，这一事实推动了这一需求。受遥感，地理信息学和计算机视觉等最新技术启发的基于无人机的土地保有权制图就是一个很好的例子。根据最新研究，约有90个国家缺乏土地登记制度，另有50个国家正在建立土地登记制度。因此，不足为奇的是，参与我们行业调查的大量地质专业人员在基于土地管理的制图项目中看到了巨大的潜力。  无人机：成熟的游戏规则改变者在过去的十年中，无人机作为主流测量工具的出现，使AEC和土地管理部门都受益匪浅。无人机相对于传统调查方法的优势包括在更大的区域上更快的数据收集和高精度的定位，仅举几例。但是，尽管无人机市场可能已经成熟，但仍有很大的增长空间。如今，许多公司已经发现并接受了无人驾驶制图的好处，他们不仅在无人机上投资了更多资金，还在可用于无人机的各种采集技术上进行了更多投资。一位接受调查的受访者评论说：“作为一种调查工具，无人机正迅速成为绘制较大区域的最有效方法。使用UTM（“无人驾驶交通管理”和“ BVLOS”（超出视觉范围）将在未来几年内出现，我们将在未来几年看到一些出色的技术。” 参加今年的调查计划以投资无人机技术的地理专业人士数量特别多，高端和低端解决方案都引起了人们的极大兴趣。关于后者，科特迪瓦一家勘测公司的所有者表示：“我们计划将廉价的无人机用于勘测进入非洲市场。我们希望在2020年中期部署我们的策略。” 无人机测绘的常见应用包括地形调查，采矿，地籍测绘，农业和建筑。奥地利领先的建筑公司Strabag表示，无人机是验船师工具箱中必不可少的补充，它将在建筑业的数字化转型中发挥重要作用。 对UAS-Lidar的兴趣激光雷达和无人航空系统（UAS）的使用不断增加，预计将融合到可以想象为航空制图领域中“下一件大事”的地方：UAS-Lidar。激光扫描仪通常比照相机重很多，因此成功地在无人机上配备了测量级飞行时间激光雷达传感器。但是如今，可以购买带有集成激光扫描仪和IMU的UAS平台，该IMU具有全波形记录，高达1MHz的扫描速率和厘米级的精度-其中一些重量不到3kg。 快速捕获和交付高精度航拍图像和激光雷达数据作为3D建模基础的需求推动了向混合映射的转变。机载激光雷达和摄影测量法都是捕获点云进行3D建模的可行方法。毫无疑问，UAS-Lidar解决方案的制造商和供应商将很高兴听到我们的调查显示，人们对混合航空制图的好处有了令人惊讶的高度认识，并引起了读者的极大兴趣。“我们正在研究新的调查级无人机和激光雷达处理软件，”和“我们计划为我们的3D建模和制图项目投资轻便，紧凑和集成的UAS-Lidar”，这只是两个示例，它们总结了客户对以这种高科技方法绘制世界地图。 地理数据量数据捕获技术进步的直接结果就是，我们每天生成的地理数据量达到了新的高度-在可预见的将来还将继续如此。得益于处理数据所需的大量计算能力，大量的地理空间数据正日益与人工智能（AI）相结合-导致“地理空间AI”有潜力在无数激动人心的时刻改变未来通常是无法想象的方式。AI技术可用于多种地理空间应用，例如用于地球观测的遥感和空间数据分析。来自卫星的地理空间信息的图像识别和分析是近年来如何广泛使用AI来利用地理数据的价值的一个示例。例如，欧洲航天局（ESA）从地球观测（EO）数据中获取了重要的地理信息产品，以支持城市规划任务。用于EO的其他新AI方法可能包括自动学习卫星数据格式，增加卫星自主性以进行3D实时分析和监视，以及使用AI从不同的数据源中推断地理位置数据。还有一些现实生活中的机器学习示例-AI的一个子集-被用于处理地理空间数据，例如，在通过深度学习对激光雷达点云进行分类的过程中。并使用AI从不同的数据源中推断地理位置数据。还有一些现实生活中的机器学习示例-AI的一个子集-被用于处理地理空间数据，例如，在通过深度学习对激光雷达点云进行分类的过程中。并使用AI从不同的数据源中推断地理位置数据。还有一些现实生活中的机器学习示例-AI的一个子集-被用于处理地理空间数据，例如，在通过深度学习对激光雷达点云进行分类的过程中。 也许不足为奇的是，在我们的调查中，有34％的受访者表示希望在我们的杂志上看到更多关于人工智能的报道，而38％的受访者要求对大数据有更多的见解。一位受访者建议：“项目将使用点云数据捕获进行自动化，并通过人工智能进行处理。” 另一位对AI做出了以下预测：“地理学和GIS将不再是单独的主题或专业。人工智能将完全取代图像分析。” 但是，随着数据集变得越来越大和越来越复杂，从地理专业人士的角度来看，人工智能将比威胁提供更多的机会。  想要投资当被问及他们的组织是否计划在2020年投资于新系统时，三分之二的受访者表示肯定。排名前三的投资领域是GIS软件（45％），用于制图和3D建模的UAS（41％）和GNSS接收器（40％），其次是地面激光扫描仪，点云处理软件，以及-攀升图表-UAS-激光雷达系统。全站仪的制造商不必担心，超过四分之一的受访者打算购买新的全站仪。 未来一瞥这种乐观并不总是会扩展到测量师本身的未来角色。一位受访者评论说：“我预计该行业将继续降级，更少的专业人员和更多不合格的人员。” 更为积极的一点是，一位测量师同行认为，测量师的职业将被更名为“数字现实专家”。一些地理专业人士看到5G作为改变游戏规则的新手，并相信它有能力改变测量的未来。它将使由最新激光扫描仪生成的大量激光雷达数据能够在现场进行处理，并将点云数据上传到云服务以进行实时处理。明年人们对地理空间测量行业现状进行调查时，很高兴看到人们对5G的看法发生了怎样的变化！
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