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人工智能对于混合战的推动作用

2020-03-27  工农子弟兵

来源:国防科技要闻

作者:陈培

编者按:2020年3月,欧洲应对混合威胁卓越中心官网发布报告,题为“人工智能:推进混合作战的关键力量”,重点阐述了人工智能对于混合战的催化和推动作用。

背景

欧洲应对混合威胁卓越中心成立于2017年4月,总部位于芬兰首都赫尔辛基。卓越中心的成员以北约和欧盟国家为主,包括美英法德等国。该机构成立的目的是,监测和评估欧盟和北约的弱点,提高应对混合威胁的意识,防止混合威胁的发生。近日,卓越中心启动“混合战:未来与技术”计划,旨在评估并增进对混合战以及新兴技术巅峰性潜力的认知与理解,掌握相关技术趋势,研究有效应对混合威胁与挑战的方法。

“混合战:未来与技术”计划明确提出了19种对混合战具有紧迫和深刻影响的技术趋势。“人工智能:推进混合作战的关键力量”是该系列报告的第一篇。报告指出,人工智能将增加战争的复杂程度,作为未来战争和军事行动的关键使能技术,人工智能和机器学习等必将应用于军事领域的各个方面,对混合战争有着巨大的推动作用。

人工智能带来的混合战优势

人工智能技术将推动混合战的演变进化,未来军队需要借助人工智能提高速度、精度和效能以取得信息和认知方面的优势。人工智能技术的作战优势体现在:可以提高数据处理和制定决策的效率;通过预测减少管理和参谋人员的工作量;通过自主系统提高情报监视侦察能力并降低风险。

人工智能将支持未来军队快速高效地收集、分类和分析数据。人工智能在优化流程和提高效率方面的潜力,使其成为军事和情报部门的核心优先事项。人工智能可从战略到战术层面赋予多种军事应用以优势,特别是通过大数据分析、优化流程、保障战略和作战规划,大幅加快决策过程,并以结构化的方式利用任何可用的数据源实现多领域态势感知。

在战略层面,人工智能使能系统可以支持与当前危机有关的复杂模拟,特别是实时模拟,仔细评估以复杂和动态的方式思考和行动的混合战对手。

在战役层面,将结构简单但容量较大的数据输入自动化指挥系统(C4I)可以加快并优化决策,确保决策者获取重要信息。通过高度复杂模拟,人工智能可以预测使用新技术并将其集成至现有系统中的最佳方法。人工智能还可用于开发新的作战概念。

在战术层面,人工智能可以为作战车辆乘员提供更好和更快的态势感知,通过识别人员或目标类型以及潜在的危险行为来自动检测威胁。系统还可以使用人工智能以自然语音的形式来记录信息,并将其数字化,以预处理的形式提供给系统,从而显著提高效率。另外,人工智能还可减轻后勤负担,确保军事技术优势,提高作战响应时间。

人工智能带来的混合威胁

一是对手国家及其代理人获得人工智能先进武器,对西方部分地区和人口安全构成重大威胁;二是对手可能利用人工智能传播虚假信息,破坏大型数据库、算法和网络;三是人工智能本身的行为具有不可预测性,易受数据污染、对手操纵等因素的影响;四是人工智能自主系统之间发生快速交战。人类被排除在外,失去对人工智能自主系统的控制。

对欧盟和北约的建议

为更好地应对与人工智能有关的混合威胁,报告向欧盟和北约提出多项建议:充分利用人工智能作为使能技术的特殊属性;确保人工智能系统不能自主决策,只用于辅助人类;制定一致战略,将人工智能制度化,纳入相关条令、战略和战术;定期对人工智能投资进行审查;建立认证流程;扩大人工智能对北约和欧盟优势的影响;优先考虑与人工智能相关的研发项目;保护与人工智能有关的工业知识;加强武装部队、安全和防务机构、私营部门和学术界之间的合作,开发必要的数据文化和架构;建立有效的行业规范;建设人工智能人才队伍;认识到数据作为关键资源的重要性,增加共享,同时解决共享后以及分析和使用期间保护数据的问题;挑选与安全和国防有关的数据集,提供给人工智能学界,建立数据库来训练工具;利用数据科学家、操作人员和专业人员的综合技能;发展人工智能应用;加强人工智能监管;明确欧盟成员国的合作领域以及准备共同发展的军事人工智能能力;明确欧盟和北约在人工智能领域可能的合作事项。

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