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近些年一些西方国家政府开始向牛征税，原因非常直白，因为牛会放屁，屁的主要成分是甲烷，甲烷是一种温室气体会导致全球气候变暖，为了保护环境，所以开始向牛征税。 但是在我国古代一段特殊的历史时期内，政府也会向耕牛征税（肯定不是因为放屁）。今天我们就聊一下，从南北朝的北魏到唐代中叶这一段时间，这个特殊的征税群体-耕牛。  耕牛要交多少税？ 大型牲畜在古代是非常重要的战略物资，国家对牛、马这样的牲畜都有专门的立法，即便是到了民国时期宰杀耕牛也是违法的。马自不必说，骑兵相当于古代的核武器，要收到严格的管控。耕牛对于农业社会来说有着至关重要的作用，耕牛耕地的效率是远高于人力的，正是因为耕牛的存在，原本那些靠人力无法犁动的土地可以耕种。所以耕牛是能够带来生产力的，根据征税的一般原则，只要是能够带来产出的，政府就要征税。 先普及一下北魏到唐朝中叶的这一时期的征税制度，这一时期的征税制度称之为“租庸调”，所谓租就是地租，庸是指劳役，调是指手工产品，一般是布匹。当然租庸调之间也可以相互转化，国家若不需要其服役，则每丁可按每天交纳绢三尺或布三尺七寸五分的标准，称之为“纳绢代役即为庸”，当然如果国家需要老百姓服役，每丁服役二十天外，若加役十五天，免其调，加役三十天，则租调全免。南北朝至隋朝基本沿用这样的制度，只是数量上略有不同。这一时期的征税对象是以夫妇为单位（不是家庭），用当时的话讲是“一夫一妇”，或者是“一室”。  以北魏为例，家庭需要交的税是这样的： “ 其民调 , 一夫一妇帛一匹 , 粟二石 。民年十五以上未娶者 , 四人出 一夫一妇之调 ; 奴任耕 , 牌任绩者 , 八口当未娶者四 ; 耕牛二十头当奴婢八 。其麻布之 乡 , 一 夫一 妇布一 匹 , 下至牛 , 以此为降 。 ” 根据上述文献，八个奴婢相当于一夫一妇，二十头牛相当于一夫一妇，可以整理得到如下表格：  从上述分析来看北魏的耕牛的税率还是很低的。 权利义务的对等，耕牛交税也能“分田” 权利义务的对等性，不光是现代社会的原则，在古代也是如此。我国古代是农业国家，最重要的是农业税，所谓的“税制”肯定是和“田制”联系在一起的，可以说是税制是以田制为基础的，为什么耕牛也要交税，很简答，因为耕牛能分到土地。 土地制度一直是我国古代社会的基础，南北朝从北魏时期开始实行“均田制”，所谓均田制简而言之就是政府按照人口把土地分给老百姓，老百姓按照规定上缴一定的物资（就是前面提到的租庸调）。在农业社会只有把人和土地结合到一起，才会带来生产力。对于当政者来说，土地和人都是资源，土地和人的关系一直是我国古代社会的核心。从西周的井田制，到清朝的的摊丁入亩都是在解决这一关系。让我们看一下北魏的均田制是如何分配土地的。  北魏规定15岁以上的成年男子露田40亩，女子20亩，当时为了轮作会加倍授田，即男子80亩，女子40亩，初次授田的时候还会分到20亩桑田。露田和桑田的分别简而言之就是所有权不同，露田是国家的，只有使用权，去世之后还要还给国家，而桑田就是自己的，不必归还的。一夫一妇总共授田可以达到140亩。 奴婢授田和良人相同，没有人数限制。 耕牛授田30亩，限制为4头。 根据上述分析得到如下表格：  同上文中的税率比较，一夫一妇交的税是耕牛的160倍，但是授田数量却只有耕牛的4.67倍，当然为了平衡这种差异，给耕牛设定了授田上限，一家人最多有120亩，即四头耕牛的授田量。 耕牛授田，交税的原因是什么？ 众所周知，南北朝时期是我国历史上非常动荡的一个时期，常年的战乱让人口大量减少，而且北方人口大量南迁，造成了北方人口急剧减少，所以北方政权需要将土地合法化的分配给劳动人民，这样才能减少争端，尽快的恢复生产。所以具备生产能力的不管是人还是耕牛，都要最大程度的利用起来。均田制从北魏开始到唐朝，授田的对象一直在缩小，前文提到北魏时期，妇女、奴婢，耕牛，甚至一些特殊群体（孤寡老人等）都能授田，到唐朝时除了一些特殊的女性外（道姑、尼姑等），耕牛、奴婢、妇女均不再授田，授田的对象也仅限于男性了。随着生产力的发展，人口的增多，没有更多的土地来分。  前文提到，古代社会人口和土地是国家最重要的资源。北魏时期地方豪强的势力很大，很多农民依附于一些地方的豪强，隐匿户口的情况非常严重，所谓“民多隐冒，五十、三十家为一户”，北魏在均田制之前采用的宗主督护制，以户为单位进行交税。国家为了将那些包荫户从那些地方豪强抢夺过来，开始实行均田制，原来的一户可能有多个“一夫一妇”，国家掌握的人口数量得到增加，税收也会增加，事实证明，北魏实行均田制之后也变得“府库充盈”。当然这也涉及到一个利益的博弈，北魏至唐朝是我国一个士族社会，豪门大族的势力非常强大，如果仅把他们手中隐匿的户口抢夺过来，势必会带来激烈的反对。豪门大族本身有很多的奴婢和耕牛，将奴婢和耕牛也作为授田对象，并且相应的税率很低（前文计算得到）可以减少改革的阻力，让均田制能够得到推广。 |
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