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“为了让亲人工友看得起病，我想做一点事。” 一位电力工程公司的施工工人，常年工作在信号时断时续的深山里，却偏偏“不巧”迷上了人工智能。 参与阿里云天池举行的全球医疗AI大赛，同台竞技的不乏知名高校、企业的顶尖高手，只有中专学历的他，单枪匹马在战斗却热情不改。 一切的起因，得回溯到两年前。 ▍深山里的工友们 韦雅馨是一名电力工程公司的员工，他们常年跋涉于群山峻岭之中，日复一日，年复一年，奋斗在基建施工一线。  电力工程公司施工工人韦雅馨众所周知，高压输电线路一般都从山上走。砂石、水泥、塔材等，全靠人力、马匹运输，有些铁塔要走上2-3个小时才到。 这样高强度、高耗力、高压力的工作，早出晚归的工作时长，带来的是长期的、严重的身体劳损。即使是这样，由于当地经济发展较慢，大多数人的收入并不高。  韦雅馨家乡“很多人生病了也舍不得去医院，实在拖得不行了才去，一查往往就是晚期。”基本上大家只有生大病了，才会去医院挂号，一来贫困地区，医疗资源僧多粥少，很难排到医生的号；二来一个CT，医生需要查看几百张图片的诊断流程，人工阅片率很低。 韦雅馨想要改变却无从下手。 ▍中专生也有“人工智能”梦 深山之外，世界迎来了人工智能的浪潮。飞速发展的科技，将未来的光圈逐渐拉近。 一张街头的宣传单，改变了韦雅馨三十多年的生活。难得的休息日，他陪老婆去逛街，接到了关于人工智能的宣传单，上面解释了人工智能是什么，以及它未来的无限可能。  韦雅馨工作“医疗问题，也能解决吗？”抱着这样的疑问，韦雅馨一脚踏进了人工智能领域。然而，当他真的进去了，举目四望，才发现困难重重。 第一只拦路虎是知识领域的差距——英语不会、高数不行、代码不懂。怎么办呢？硬啃下去。 早上8点去上班，那就6点半起床，加上午休1个小时，每天的学习时间满打满算能有2个小时了。 英语不会，那就下载个翻译软件，一字一句地翻译，桌前成沓的英文资料，韦雅馨硬是一句一句用中文标注在旁边；高数不行，那就一点一点上网搜索，查资料、列思路、找答案；碰到翻译软件翻不出的单词，没思路的高数，韦雅馨会去寻找网友的帮助。 磕磕碰碰，勉强靠自学和网络搜索解决掉知识差距的时候，韦雅馨头疼的第二只拦路虎也赶来了。 这次是“硬件”的差距——人工智能在训练数据过程极度依赖于算力资源。别人一个小时就可以训练好的数据，他可能需要几天才能训练完，有些网络模型还没有办法去训练。 与此同时，那些来自身边朋友的反对也不绝于耳，几乎所有人都在质疑“你搞的这个能干啥？”“上班这么累了，还有闲心搞这个？” 唯一支持他的人，只有他的老婆，她虽然不会温言软语去鼓励，但总是默默地承担了更多的家务，照顾家里的两个宝宝。 “你想过放弃吗？”我不禁这样问他，我本以为他会告诉我“当然有”，但我没想到，韦雅馨想也不想很干脆地说：“没有。” 不仅没有，一直进步的他，还做成了好几个小的人工智能项目。他找到一位骨骼专家，采用的是ssd+resnet34模型，做了一个骨质增生识别检测的方案，利用人工智能检测病灶的位置和类型。 鉴于专业领域的差距，韦雅馨还特地花了一个星期的时间，去做了模型更新，采用了yolov3模型进行识别，提高了速度和精准度，效果也更清晰。 ▍不忘初心，梦想就不会抛下你 “这个比赛，你要不要看看？”有一天韦雅馨午休时，收到老婆发来的链接。 韦雅馨点开一看，是“阿里云天池比赛”，主攻的课题是“肺病CT多病症智能诊断“，提供了业内首个肺综合公开数据集，帮助医生实现肺部病症的辅助诊断。“我试试看”，韦雅馨毫不犹豫回复道。 参赛后，韦雅馨才发现，这和之前参加比赛的小打小闹完全不同，知名高校和企业的专业人才组队参加都是常规操作，像他这样草根出身的单打独斗，倒是稀奇。 算力太低，一直都是韦雅馨的软肋，但好在这次大赛，阿里云为所有比赛复赛选手提供高性能云端GPU计算资源，正好解决了选手间因算力差异造成的不公，也就相当于统一了'跑鞋'，来测算彼此的成绩。解决了算力差距的后顾之忧，韦雅馨放下心来，根据需求列模型、分析数据、跑数据、复盘修正、接着跑数据，韦雅馨凭借着这一股韧劲，初赛时曾一度取得第八名的成绩，也让参赛者注意到了这个独行侠。 复赛环节需要在阿里云上完成，面对新的训练环境，韦雅馨有点无从下手了，不过这并没有难倒他，他查阅官方文档，搜索安装教程，通过他的不懈努力，终于在阿里云上布置好训练环境。为了提高成绩，韦雅馨翻阅肺CT病灶识别文案，深入了解病灶的类型、形状。 在深山里工作，时常会遇到网络信号断开的情况，经常前一分钟还在跟网友激烈讨论，下一秒就是“我马上要去搬砖了、没有网络了，晚上再上线比赛“。或许在别人看来，这场比赛，只是他一时心血来潮才报名参加，而对于韦雅馨来说，这是他踏上人工智能这条道路的初心。 过去两年多的每一个日日夜夜，他拼命抽时间去吸收知识，推倒重来，不断训练，保证每天固定的学习时间，风雨无阻。 而这次，1000小时定律终于在个人的身上神奇发了光，不断改进的自趋力，就算看英语靠翻译软件，敲代码靠搜索引擎，也一样能拿这次医疗AI大赛广西本地选手的最佳赛绩。 参加大赛以来，韦雅馨的比赛成果——覆盖了7大核心病灶，单个病征灵敏度最高可达92%，7min能够实现180例病案筛查，同时还能兼容不同类型的CT设备，预计节约医生近一半的筛查时间，这些成果在未来，也有可能应用于医疗诊断、质检、科研场景等。 韦雅馨说，'人工智能并非高不可攀，已经有很多现成的框架可用，如TensorFlow、Pytroch、Caffe等。如果能有更多的人加入，就更好了。' 对于韦雅馨来说，可能囿于年龄、学历、责任等等，没办法放弃已有的生活，一往无前去追求人工智能，但梦想的好处就是永远高悬于青空，就像每一天月光洒下来，都能照耀到夜归人，人工智能的不断发展，也会让更多的人，受到裨益。  内容来自今日头条 |
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