什么是AI定义的基础设施，它如何工作？

软件驱动的超融合，可组合基础架构以及将AI技术集成到计算和存储中，为企业IT带来了前所未有的智能。

人工智能在管理数据中心资源方面发挥着前所未有的作用。集成AI技术的系统越多，IT团队就可以更有效地计划，部署，维护和保护其环境。事实证明，人工智能的趋势是如此有益，以至于产生了AI定义的基础架构的概念，这是一个结合了高级分析，自学习和自动化功能以简化IT基础架构管理的智能系统。

迈向更智能的基础架构

今天的工作负载比以往任何时候都更加多样化，数据密集并且在地理上分布。移动计算和物联网等运动在很大程度上推动了这一发展。在这样的环境中，IT团队必须提供能够有效运行其应用程序，管理前所未有的数据量并提供最大性能和资源利用率的解决方案，同时还要确保数据和系统得到充分保护。

为了帮助应对这些挑战，许多IT组织正在转向软件定义的基础架构，这可以使它更容易适应各种变化的工作负载。软件定义的基础架构方法可帮助简化管理，简化操作，增加灵活性并更好地利用资源。通过支持诸如代码之类的基础架构之类的部署方法，它还促进了自动化管理操作的过程。

         

超融合基础架构是运行中的软件定义基础架构的一个很好的例子。超融合使用虚拟化技术将物理计算，存储和网络组件抽象为逻辑资源池，可以轻松分配这些逻辑资源池以支持特定的工作负载。但是，像任何软件定义的基础架构一样，超融合基础架构并不是天生的智能，而是依靠静态代码和人工干预来执行操作。

智能基础设施

AI定义的基础架构系统从整个IT基础架构收集系统数据，并准备进行分析。为了进行此分析，它结合了AI技术（例如机器学习和深度学习）以及预测分析。然后，人工智能系统使用结果与软件定义的基础架构技术携手工作，以预测结果并自动化管理任务。

可以将AI定义的基础架构视为增强或增强软件定义的基础架构的一种方式，两者可以协同工作以简化IT并减少管理开销。然而，由AI定义的基础设施运动还相对较年轻，在广泛实施之前还有很长的路要走。不过，数据中心系统已取得了巨大的进步，尤其是在存储级别。

例如，惠普企业（HPE）提供Primera存储平台，用于运行任务关键型应用程序的全闪存企业存储。HPE通过其InfoSight分析服务为Primera提供支持，该服务从全球的HPE系统收集并分析遥测数据。从此分析中获得的见解可应用于HPE客户系统（例如Primera），以优化它们并抢先解决潜在问题。

HPE Primera存储阵列包括InfoSight AI和机器学习预测分析技术。现在可用于HPE的Synergy和Composable Rack可组合基础架构产品。

InfoSight还支持HPE可组合基础架构产品Synergy和Composable Rack中的服务器资源。这些产品中的每一个都是一个软件定义的可组合系统，该系统可分解计算，存储和网络资源，以提供一个完整的软件定义的基础架构系统。HPE最近宣布，用户现在可以使用Primera存储实施这两种可组合产品。因此，客户可以部署启用InfoSight的可组合基础架构，以监视和优化计算和存储资源，从而使Synergy和可组合机架基础架构向距完整的AI定义基础架构愿景更近一步。

AI定义的基础设施的潜力

IT团队可能才刚刚开始挖掘AI在规划，部署，维护和保护基础架构方面的潜力，但是这一领域充满了可能性。例如，由AI定义的基础架构可以分析对资源的需求以计划容量，或者它可以根据预测的结果自动分配和取消分配资源。

AI定义的基础架构的高级分析将使检测异常，发现根本原因，预测服务中断并在问题发生之前主动解决问题成为可能。这些功能还可以通过实时更好地评估风险和协调数据保护来帮助保护基础架构。因此，它可能从事件，指标，系统日志，数据库日志，操作系统，应用程序设置，硬件组件或任何其他可提供消耗性遥测数据的数据点中提取数据。

收集数据并准备进行分析后，将数据输入AI引擎，对数据进行建模和分类，应用高级机器学习算法，运行模拟并执行已编程到系统中的任何其他分析。AI引擎识别不一致性，意外行为和数据模式，然后使用此信息进行预测和建议并执行特定操作。

         

AI的好处

智能系统的好处很多，这在很大程度上是因为AI定义的基础架构可以执行实时分析，从而产生可行的见解。例如，它可以预测硬件故障，然后采取措施减轻故障，即使只是警告管理员也可以采取先发制人的行动。

与自动化结合使用时，由AI定义的基础架构可以简化操作，同时减少人为错误和运营费用。它还可以导致更安全和可靠的系统。此外，AI定义的基础架构可以提供对IT基础架构的更深入的见解，使管理员可以解决根本原因并采取预防措施，同时为管理层提供更好的信息以制定战略决策。

AI定义的基础设施领域仍在发展，要实现它，整个AI驱动的数据中心的理想还有很长的路要走。甚至完全由软件驱动的数据中心-可以作为实现真正的AI定义的基础设施的催化剂-尚未出现。

目前，IT必须对智能组件（例如服务器和存储阵列）或独立系统（例如超融合或可组合基础结构）感到满意。但是，要取得这样的成就并不容易，因为它们带来了IT基础架构的愿景，其中所有组件都在一个由AI定义的基础架构框架下进行管理，该框架可以智能地控制系统并自动化操作，这是统一努力的一部分。

原文链接：

https://searchconvergedinfrastructure./feature/What-is-AI-defined-infrastructure-and-does-it-work?

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