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关于疫情的最新动态数据，目前世界有三大机构成为了焦点。WHO、约翰霍普金斯大学、欧洲疾病预防控制中心（ECDC）。 为什么单单是霍普金斯大学成为了焦点？他们采用的统计方法最初来自于武汉，支撑这个复杂系统的背后，除了学校和教授外，还有一群有才华还努力的中国学生，其中就包括Gardner（劳伦·加德纳）的博士生董恩盛、杜鸿儒，核心人员有3位 两位中国博士生和导师。他们参考了“推定阳性病例”的估算，这一项数据是指由州或地方实验室确认的病例，但未经国家疾控中心证实，所以数据比其他两个组织都要高，而这一做法也是参照了中国方面，只要是推定为阳性就作为数据给披露出来。甚至是详细到更小的区域做法，也是参考了中国数据披露的方式，不仅仅是全国范围的数据播报，更具体到每个市。当然不可否认，该大学在GIS（全球地理信息系统）等领域的先进性。 在这个数据统计方面，其实很多思想是借鉴了武汉的经验，但是就像是很多系统一样，在中国做得很好，却没有向全球范围推广？就像二维码支付系统一样仅仅满足于本区域的服务，貌似我们在服务全球方面的理念一直没有跟得上。 不仅仅是数据统计方面的可以通过自己的方式介绍给全球，而且我们还可以将数学建模方面向全球推荐。根据前期的数据，对每一个国家和地区进行数学预测，让各国民众了解到影响疫情发展的各个因素。 也可以通过APP大数据来说明病毒传播的危害性，就像在中国做的那样，对各个感染的案例也进行分析，从而使各国民众采用积极心态去配合。当民众知道那些人感染的原因，他们就会有意识的去避免做类似的操作，比方说大规模的游行聚会，群体参见婚礼葬礼生日宴等，自然就会主动去避免过多的接触。以及引起医护感染率有关的分析，也可以在这个软件中展示出来。 同时我们可以通过APP将各国的研发进展和科学统计方法归纳到APP中，例如针对那些年龄层和病重度以及并发症的人，采取那些药物的药效进行统计。这将会把大部分的医护资源集聚在这一平台，这样可以避免重复试验。而且可以把各个时期每个医生所走过的冤枉路也可以写上去，比如我们中南大学医院副院长总结的穿戴防护流程，吃饭影响血氧含量导致病情加剧等，以及对护士的培训怎么在护理重症病人有效防护自己。这些内容都可以在同一个平台展示，通过各种语言展示给国外的同行。 刚才说的是在治疗和统计方面，最重要的两方面，检测和隔离，如果也能把数字化手段传授给同行，也是可以再技术上做支撑的。通过大数据云计算AI来协助同行，也可以用大数据来记录各个路人信息，从而了解到其接触群体，虽然欧美人在个人隐私方面比较注重，但是这个候选工具还是可以提供。一码走天下的方式也可以了解到是否有危险。同时由于国外没有小区管理经验，但是可以用集中采购的技术手段，减少过多的人接触。 千头万绪，下笔一言难尽，总而言之，我们的技术公司已经有的国内成熟的经验，可能就是需要多个翻译手段展示给世界各国人民，希望全球疫情能够同步早日控制好。 免责声明 以上内容为用户在观察者网风闻社区上传并发布，仅代表发帖用户观点。
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