python迭代器和生成器区别

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。

在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next() 也是 python 的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个 StopIteration 异常。（推荐学习：Python视频教程）

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# 随便定义一个list listArray=[1,2,3] # 使用iter()函数 iterName=iter(listArray) print(iterName)

生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）

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# 菲波那切数列 def Fib(max):     n, a, b = 0, 0, 1     while n < max:         yield b         a, b = b, a + b         n = n + 1     return '亲！没有数据了...' # 调用方法，生成出10个数来 f=Fib(10) # 使用一个循环捕获最后return 返回的值，保存在异常StopIteration的value中 while  True:     try:         x=next(f)         print("f:",x)     except StopIteration as e:         print("生成器最后的返回值是：",e.value)         break

区别：

生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。