今日问题 各位老师好! 我是管理学专业的一名研究生,在使用负二项回归模型的过程中遇到了一些问题,向各位老师请教一下! 我使用面板数据的混合负二项回归模型进行参数估计(因变量是计数变量,数据经检验存在过度分散问题,适合采用负二项回归的),使用了稳健标准误,用stata跑完数据后,发现得到的对数极大似然值是伪对数极大似然值(Log pseudolikelihood ),如下图: 请问各位老师,在这种情况下得到的参数估计量是否一致?如果不一致,请问老师我应该采用什么样的估计方法得到一致估计量,另外,负二项回归模型的pr2是否可以作为判定模型拟合程度的参考指标,在很多文献中并没有发现作者报道pr2的值。 今日解答 根据您提供的信息,参数估计量的检验可以根据z统计量及其伴随概率,与t检验类似。Z统计量服从N(0,1)分布。判断模型整体拟合程度的是wald统计量及其伴随概率,类似线性模型的ols估计的F统计量及其伴随概率。 学术指导:张晓峒老师 本期解答人:谢杰老师 编辑:李光勤 统筹:易仰楠 李丹丹 技术:知我者 赵雅轩 |
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