优化索引MySQL中，有两种方式生成语序结果集，一种是使用file sort（慢查询），一种是按索引顺序扫描（要在经常排序的字段上建立索引）注意：不是索引越多越好！
为索引列选择合适的数据类型越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和 CPU 缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。IP的存储问题。 主键整型最好。 避免 NULL，含有NULL的列做统计和查询优化很麻烦。
一般原则有大量重复值、经常进行范围查询（=、> 、 < 、> =、< =、between、in）和order by、group by发生的列，可考虑建立聚簇索引。 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引，其前导列一定是使用最频繁的列。 索引不会包含有 NULL 值的列。只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 尽量使用短索引。对字符串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。 索引列排序。MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 like 语句操作。一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而 like “aaa%”可以使用索引。 尽量不要在列上进行运算。如，select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。
建立索引，但是不走索引的情况1.存在null值 select * from
表名
where
字段名 is not null;
2.NOT条件
包括：<>、NOT、in、not exists select * from
表名
where
字段名 in (数值1,数值2,,,数值n);
3.LIKE通配符的后匹配 select *from表名where字段名 like '模糊搜索的条件';
4.函数运算 select * from
test
where
//比如upper函数
upper(name)='SUNYANG';
5.数据类型的转换 select * from
sunyang
where
id='123';
当查询条件存在隐式转换时，索引会失效。比如在数据库里id存的int类型，但是在查询时，却用了上面的形式，此举例中id是int类型，但是输入了字符类型。 6.复合索引前导列区分不大
参考如下：
MySQL执行计划解读 表分区概念：表分区就是将一个大表按照mysql提供的几种方式，分成几个小表。
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日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长、性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。对表进行分区，目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常来讲就是提高表的增删改查效率。
分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。应用程序读写的时候操作的还是大表名字，数据库系统自动去组织分区的数据。
表分区的功能与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 很容易就能删除不用或者过时的数据。 一些查询可以得到极大的优化。 涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并行进行。 IO 吞吐量更大。 分区允许可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。
范围分区（Range Partition通常是使用频率最高的分区，如按月份划分，这样的数据保持均匀性比较好，如果划分的均匀性不是很好，需要考虑其他分区方法。
格式： CREATE TABLE table_name(....//创建表的格式不变)partition by RANGE(table_column)(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (values1),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (values2),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (values3)...)
实例：可以将一个表通过年份划分成两个分区，2001-2010年、2011-2020。 列表分区（List Partition）当需要明确控制如何将数据进行分区时，采用这种方式。只能进行单列分区，可以讲数据进行分组，比如按城市分区，几个城市放一起。
格式： CREATE TABLE table_name(....//创建表不变)partition by LIST(table_column)(PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12),PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13),
PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14),
PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)...)
和范围分区差不多，只不过一个是范围，一个是具体数值。 哈希分区（Hash Partition）如果数据不是那么容易进行划分，通过这种方式就很灵活了。可以将数据均匀的插入到不同的块，在并发时有利于提高效率，当无法用Range分区时，就可以用Hash分区。
格式： CREATE TABLE table_name(....//创建表不变)
PARTITION BY HASH(table_column)
PARTITIONS nums;
和上述两种分表的格式不是太相同，只需要设置nums为分区个数就行了，是一个整数值。 复合分区未过多讲述，如想了解，请移步–>全面总结Oracle中的分区表 参考笔记来自老师授课的教案：番茄发烧了
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