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摄影师：王新月 人类如何与机器合作无间？ 朱晟瑾、刘珂、黄逸飞、何亭洁、韩爽、王春晓、胡佳楠、蒋飘、王健戎、班诗雨、李雨窈、郭子贤、方天和、沈映岑、侯璐、涂宗胜、占易、涂心如、安名豪、况子峻、伍慧、欧玉晓、周天宇、雷雳译 人类和自动化机器之间的信任是军队研究人员的首要任务——随着机器成为社会的一部分，了解它对人类决策的影响至关重要。 Celso M. de Melo博士是一名计算机科学家，来自隶属于美国陆军作战能力发展司令部的陆军研究实验室。de Melo博士和来自日本岐阜大学的Kazunori Terada教授对人机合作，以及人机交互中情感的社会效应有浓厚的研究兴趣。他们的研究表明，在进行社会分类时，人们倾向于自发地把人类与机器看作两个不同的社会群体，这导致了人们与机器之间合作的减少。 研究人员说，一个简单的文化线索——为机器赋予一张虚拟的种族脸——减轻了来自两种不同文化(日本和美国)的参与者在选择是否与机器合作时的偏见。 “我们的研究表明，表达亲和意图的情境线索(即，赋予机器的一些表情)可以抑制人们按照社会分类来缔结联盟(即只愿意与同类合作，不愿意与机器合作)的期望。” de Melo说道，“当机器来自不同文化且表现出竞争性表情时，参与者通常不愿与它们合作——相反地，当机器表现出合作性表情，参与者选择与它们合作的次数和选择与同类合作的次数一样多。” de Melo说，人类如何有效地与机器合作一直是军队在采用人工智能时面临的一个根本挑战，这项研究与陆军下一代战斗车辆的现代化战略息息相关，因为它提出了促进有效的人机合作的解决方案。 “这项研究揭示了一种基本的偏见，由于这种偏见的存在，人类与机器一起做出的决定可能不如与同类一起做出的决定好。” de Melo说，“机器好像在一开始就被认为是外群体成员。基于社会分类，这项研究提出了两种克服这种偏见的解决方案：一是将机器与积极的社会群体联系起来；二是让机器能通过情绪和表情来传达一种亲和意图。” 他说，下一步是将这些发现应用到与军队相关的领域，例如作战人员与自动化(地面和空中)车辆、机器人和虚拟伙伴的互动。 资料来源： https://www./releases/2019/11/191112160216.htm |
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