中国乒乓球学院 新松机器人 数据尽在掌握,比你更懂你自己 作为发布会中的“大菜”——人工智能算法,同时也是大家最为关注的部分,主要分为了轨迹分析和动作分析两个模块,它们分别利用了两台分布式双目视觉系统来捕捉球及运动员的运动轨迹、结合人工智能算法进行深度学习而形成。 在庞伯特身上,这两个模块就像是庞伯特的左脑和右脑,一边负责分析乒乓球的运动轨迹,一边负责观察人类的出球动作,将乒乓球动作转化成可视的数据,快速分析,制定技战术策略分析,高效精准调整训练。 现有乒乓运动中,存在运动员动作过快,旋转速度未知,落点一致性未知等问题。没有最直观的数据,对于很多复杂情况的分析就总还差那么一口气。 业余乒乓爱好者也有相同的问题,光看视频学知识,但没有专业具体的指导和反馈,那就是一看就会,一打就废。你的眼睛说你会了,你的手说:“不,你没有。” 如果有了数据加持,训练者能够更清晰直观地知道自己的动作问题出在了哪儿,哪个动作还需要强化训练。 甚至,庞伯特具有一套自开发的评分系统,训练者还能够看到自己的能力在全国的乒乓运动者中的排名,排行榜的球速记录也能被随时刷新。 这,也,太刺激了一点吧!你是青铜还是王者?一眼便知。 这两个模块不仅可以和庞伯特发球机器人配合使用,也可以单独使用于其他场景。比如在球赛场地,将这两个模块搭配使用,就可以采集到现场两个球员快到肉眼看不见的乒乓球轨迹数据,为未来的训练提供了数据参考。这就让庞伯特的算法模块本身具有了更广泛的应用场景。 庞伯特,不止于发球 在发布会的最后,我们见到了一位老朋友,亮相过2018世界人工智能大会的庞伯特X-ONE对打机器人,这次它的身份变成了发球机器人的学生。 用发球机器人教学对打机器人,这是一场预知不了结果的教学实验,我们究竟能把两者的潜能发挥到什么程度呢? 一个运用快速的学习能力,配合专业的训练课程,学习不同的回球策略;一个用专业的训练模式,灵活根据徒弟的进步调整课程训练。究竟最后是对打让发球用尽了发球的招数呢,还是发球让对打摸不着对打技巧的天花板呢? 在4-6月,我们会在B站(庞伯特)定期发布机器人课堂的实时动态,欢迎大家来B站关注我们,和我们互动,也可以在弹幕里发表下你的看法。 不过无论如何,乒乓球发球机器人和陪练机器人都绝不会是庞伯特的终点。究竟庞伯特还能做什么新的尝试和新的挑战,还能挖掘哪些技术间的交叉融合?这个答案,我们可以拭目以待。但肯定的是,庞伯特,不止于发球。 END |
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