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拥有这五个网站,可以不看文献直接搜图,导师再也不担心我的科研了

 葛医生_EP日记 2020-04-25
前几天,美师妹拿着一张图找我,问我这个条带出现这种现象是什么问题?
乍一看,心中冒出多个想法,糖基化修饰?可变剪接?单纯的杂带?思虑再三的情况下,我告诉她我的解决方案,查查人家用这个抗体在这个细胞或者其他细胞中,是不是也是这种情况,怎么解释?
        
看到师妹一篇篇查文献、下载、看图时的迷茫与难过,我决定把直接搜图的方法分享出来。这五个网站相信能解决不少问题。

1、Open-i

https://openi.nlm.
Open-i是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库,也是生物和医学类首推的图片搜索网站。网站从开源文献和生物医学图像集中,收录了文章摘要和图像(包括图表,图形,临床图像等),大家可以使用文本及图像查询来完成搜索。Open-i提供约120万篇Pub Med Central文章中的370万幅图像,7,470例X光检查(包括3,955例放射学报告),还有来自NLM医学史收藏的67,517张图像和2,064个骨科插图。
鼠标移动到图片上,就能够得到相应的文章信息,点击进去以后,可以找到该篇文章及高清的图片,操作非常方便,在这几个搜图网站中排在首位。

2、PubMed Central

https://www.ncbi.nlm./pmc
我们最常用的文章搜索就是pubmed,其次就是这个PMC了,这个搜索的好处就是搜到的文章基本上都能够免费下载。以前的时候,PMC并没有单独的图像搜索系统,现在已经配备了,通常情况下在右侧边栏中。
我把这个图放大一点,点击右下方的“See more”就能够看到这个基因在PMC文章中的配图了,相比于Open-i,PMC有着更为详细的介绍,不过一次展示出来的图片比较有限,不适合大规模的搜索

3、Viziometrics

http:///search/
这个网站就相当厉害了,被MIT Technology Review称为是The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams,还上过经济学人杂志。这个网站利用计算机视觉和机器学习中的技术,将来自PubMed的800万图片分类为5大类型,并研究了与影响相关的视觉信息的最终模式。可以说收录程度上,高于其他两个,操作模式与Open-i类似,比较容易上手
为什么排在第三位,主要是因为打开速度比较慢,当然也可能是我电脑和网络的问题。

4、CNKI学术图片库

http://image.cnki.net/
是不是惊喜于原来我们国产货也有不错的搜索引擎,看看图片就知道画质感人了。我搜索的是HK2这个基因,发表年限更新到了2019年,图上是看不到的,要点击最后的展开。
这个学术图片库有他独到之处,前面推荐的软件再牛,你能搜到中国期刊的图片吗?并不能!
只有他可以,可见排行老四的都不好惹!

5、学术搜索的营地---虫部落搜索

https://scholar./
如果你记不得前面的几个网址,记住最后一个就能解决问题了。
这个网站就像当年我们上网时候的hao123网址之家,虫部落学术搜索集合了市面上最为常见的学术搜索引擎,让你一站式搜到底。
看看左侧工具栏,我们常用的学术搜索引擎都在里面,只需要轻轻点击,小手一抖,天下我有。
正可谓:导师再也不用担心我的学习,师兄师姐见我就来气
把这些网站从上到下点下来,除了国外的几个网站链接比较缓慢以外,其他的网站基本秒开。其中已经包括了我们前面介绍的Open-i和CNKI,如果记不得前面的网址了,记住这一个基本就足够了。
这个网站还有一个电子书搜索,左侧基本囊括了市面上寻找电子书最好的搜索引擎,如果读书是你难以割舍的爱好,小说是科研烦闷的开心果,一定要记住这个网站。我比较喜欢这个鸠摩搜索,搜了一下最近看的传记之王茨威格写的《人类群星闪耀时》,发现各种格式都可以下载。
最后有点跑题了,谁让我看到好东西都想和大家分享呢?

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