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眼下，医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。而医疗机构的发展离不开信息系统的升级和新技术的应用。 医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等结构化数据以及影像、监控仪器数据等非结构化数据组成。 由于医疗数据量大、复杂，且各个平台系统间存在数据壁垒，许多医疗机构都面临着信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。 医务人员不得不花费大量时间和精力，往返于不同系统间执行手动操作，不仅影响工作效率，还容易出现人为失误。 近年来，随着数字技术的发展，RPA的应用范围越来越广，已逐步延伸到医疗行业。那些原先需要医务人员手动执行的重复操作，如今都可借助RPA来完成。 针对医院信息科，RPA可以打破信息孤岛，满足数据的跨系统迁移；针对医院管理层，RPA可全面提升医院精细化管理与医疗服务水平。 RPA应用于医疗行业的优势 ●跨系统自动处理数据，节省不同系统患者信息的整合时间； ●通过自动化多个医疗流程，节省资源支出成本； ●自动执行重复性任务，使医务人员能够专注于患者护理； ●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。 医疗行业应用RPA的八大场景 01 患者预约挂号 医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约合适的挂号时间。 RPA整合患者数据以创建报告，并发送给转诊管理者以确认医生是否可预约，再将预约结果告知患者。在预约不上医生的情况下，RPA还可以根据医生的时间表及时通知患者。 02 出院康复指导 患者出院后，仍需遵医嘱接受一些药物治疗。RPA可以通过出院指南，向患者发送提取处方药的提醒。通过这种自动化服务，医务人员还可以提醒患者按时预约医生进行康复检查，以保持健康。 03 加快账户结算 将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。 04 医院银行对账 医院设置银行存款日记账，要核对银行对账单，编制存款余额调节表。由于银行往来账项过多，手工对账耗时费力，且准确率低，一旦出现错误，需要反复核查。 RPA可以代替人工对账单进行录入与核对，实现对账的自动化，从而节省医务人员的时间，提高计费效率并减少核销。 05 药物供应商管理 医疗机构需要选择药物、医耗品的供应商。供应商质量、信誉的好坏将影响医疗机构的等级评估与发展。 RPA可从ERP系统中读取供应商信息，搜集供应商的供货时间、药品售后服务等信息，进行数据分析和评级，再生成信誉报告，并发送给相关管理者。 06 EHR系统管理 电子健康记录（EHR）在为医院构建宝贵的患者数据库的同时，也给医生带来了更多的文书工作。在某些情况下，医生每天在电脑前花费的时间甚至多于与患者互动的时间。 RPA机器人可以自动填写许多字段，并在相关系统中复制、交换信息及数据。这不仅可以减少人为错误，还可以让医生将更多的时间专注于患者的治疗，提高患者满意率。 07 医疗耗材审计 在医疗耗材审计中，高值耗材在设备科、二级库、手术间等实物流转及数据跟踪会遇到流程复杂、报表多，数据量大等困难。而RPA技术可以自动获取耗材在各节点的管理报表，并交叉比对报表中高值耗材的数量与金额差异。 当某一耗材的差异率超过预设风险警戒水平时，RPA将提出警示。审计人员可根据警示锁定审计样本，追查该耗材涉及的使用手术室、科室的耗用情况与业务执行情况，分析潜在的业务流程问题，提出审计发现。 08 医务人员考勤管理 使用RPA可实时管理医务人员的考勤信息，便于管理者了解部门人员的出勤情况。RPA从人力资源系统中读取医务人员信息，并根据工种进行分类，并将ERP系统中的人员外出信息与人力资源信息进行比对，以确认考勤。 |
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