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话虽这么说，借助独特的数据集来进行深度学习的浪潮是非常有利的。 > Some of the hottest names in AI, or should I just say data science? 数据使最大的科技公司如此有价值。 一个很好的估计是，谷歌比父母更了解您的偏好。 Facebook的最活跃用户每年可节省26美元。 这一切都来自于在网络上拥有最佳数据-他们知道您的位置，您的消费习惯和担忧。 数据访问和控制正在推动技术发展。 放大让我们看一些最有价值的' AI'初创企业，这些初创企业在2019年筹集了超过1亿美元。我对每家初创企业进行了一些挖掘，然后将它们的应用程序重构为一种新的数据访问解决方案。 甚至公司自我宣传的东西也很有趣。 > Source — the author's old day job. 真正的AI初创企业即将到来只需访问数据，我们就能看到这些公司创造的财富。 在接下来的十年中，机器学习方面的创新将是有规律且有影响力的。 2010年代是大数据的出现，它带来了福音。我认为2020年代将取决于谁拥有最好的AI。 最好的AI将获得最一致的视图，最低的物流成本，甚至更多。 过去十年中机器学习的突破和数据基础设施为2020年代充斥着真正的人工智能杠杆独角兽奠定了基础。 我担心迫在眉睫的衰退会导致技术行业的聚合加剧。 经济学很简单，但是这些公司知道的越多，他们越会重新动脑筋赚钱。 考虑到他们获得的全部涉及计算机智能的媒体报道，我对他们中很少有AI感到惊讶。 人工智能将引起人们的注意，当您根据有用的数据交付产品时，没有人（尤其是投资者）会三思而后行。 大多数公司具有明确的数据杠杆作用，并且其中一些公司的问题空间似乎真正具有创新性。 我从本文中获得了最近资助的初创公司。 我不得不删除一些公司，因为它们不是情报初创公司，但它们都是数字化的，并且正在风起云涌。 10 AutoX —使自治民主化：当您遇到自动驾驶汽车启动公司时，您应该总是问自己：'这有什么不同？' 这里的说法是'制造最安全的AI驱动程序'，但是我没有从他们的网站上被出售。 时间会证明一切。 如今，唯一一家具有影响力的AI的自动驾驶汽车公司是特斯拉-他们接受了数十亿英里的端到端培训。 我敢肯定一对夫妇会赶上 9 Scale —用于AI的数据平台：最终的数据标记服务。 我在Scale遇到了多个人，他们看起来都很出色，我给他们盖章。 他们利用了曾经是研究生，数据管理的祸根，并使之无缝。 该公司将存在数十年（或很快被收购）。 8 Vectra AI —由AI驱动的威胁检测和响应平台：尚未听说过，但Vectra称'在应用AI检测和响应网络攻击方面处于世界领先地位'。 我猜这是一些很酷的时间序列回归和大量数据。 这里可能是一些很棒的机器学习，我会给他们功劳。 对了 7 SparkCognition —认知AI：这是第一个出现，似乎正在进行一些有影响力的AI研究—'我们构建人工智能系统来促进社会最重要的利益。' 基于咨询的AI公司将变得很大。 我很好奇咨询业中的任何大人物在他们开始占领市场之前就吞没了他们。 6 Icertis —云中的企业合同管理：Icertis是云中合同生命周期管理的领先提供商。 不要打败一匹老马，但我认为在这里获得的价值主要来自拥有最多的数据。 5 CloudMinds —为人操作的智能机器人：这是一家初创公司，希望在2025年之前将可负担得起的机器人带回家。我已经加入了，很早就发现它。 座右铭：'我们可以通过使用云大脑使机器人像人一样聪明。' 共享数据并不一定是AI的前沿创新，但是您明白了。 再次出现数据，但是在这种情况下是数据共享。 4 ThoughtSpot —搜索和AI驱动的分析：该公司获取企业数据（电子邮件，物流等）并查找趋势。 人工智能驱动的洞察力将提供出色的服务，以至于'任何人都可以在几秒钟内找到隐藏在公司数据中的洞察力。' 另一个为我们提供数据的示例，我们将对此进行一些分析，使您变得更好。 我确信它适用于没有时间自己进行分析的公司。 最好的部分是，中间人数据公司会与每位额外的客户一起变得更好。 3 TripActions —公司差旅与费用管理：我包括了这一行，以证明AI公司的一些新闻狂潮只是混乱。 在'关于'页面上没有提到AI，也没有提到自动化，仅是'一个照顾商务和旅行者的旅行平台'。 2 Samsara —工业物联网：他们应该说—网络连接的传感器。 这是一项伟大的业务，他们将向希望扩展其数据管道的人们出售大量产品。 智能相机可提供丰富的数据，并可连接到云。 一切都在故事的第一句话中，除了AI如何帮助他们提供产品外，'我们相信廉价的无线数据，AI以及摄像头技术的迅猛发展，使各种类型的组织更容易以各种方式收集数据 以前不可能。' 1 Vacasa —假期租赁管理：这个听起来根本不像AI。 这是用于创建新房屋出租的Airbnb。 他们拥有所有数据来了解要构建的属性。 他们声称'人工智能驱动的工具使得在全球独特的度假屋中提供这种一致的体验成为可能'，但实际上，我认为这是基本的回归和决策树。 (本文翻译自Nathan Lambert的文章《Most 'AI' Startups are Data Startups》，参考：https:///ai-startups-are-data-startups-2ed6bec1f684) |
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