分享

Python爬虫与数据分析之模块:内置模块、开源模块、自定义模块

 看见就非常 2020-04-30

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块

模块分为三种:

  • 自定义模块

  • 内置模块

  • 开源模块

自定义模块

1、定义模块

情景一:

  

情景二:

  

情景三:

  

2、导入模块

Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。导入模块有一下几种方法:

1

2

3

4

import module

from module.xx.xx import xx

from module.xx.xx import xx as rename  

from module.xx.xx import *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

  • 导入一个py文件,解释器解释该py文件

  • 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

那么问题来了,导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢?即:sys.path

1

2

3

4

5

import sys

print sys.path

结果:

['/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/distribute-0.6.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlutils-1.7.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlwt-1.0.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlrd-0.9.3-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tornado-4.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/certifi-2015.4.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyOpenSSL-0.15.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/six-1.9.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cryptography-0.9.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cffi-1.1.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipaddress-1.0.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0.4-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyasn1-0.1.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/idna-2.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pycparser-2.13-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django-1.7.8-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/paramiko-1.10.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gevent-1.0.2-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/greenlet-0.4.7-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/Library/Python/2.7/site-packages']

如果sys.path路径列表没有你想要的路径,可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录,例如:

  1. import sys
  2. import os
  3. pre_path = os.path.abspath('../')
  4. sys.path.append(pre_path)

开源模块

一、下载安装

下载安装有两种方式:

yum 
pip
apt-get
...

  下载源码

解压源码
进入目录
编译源码    python setup.py build
安装源码    python setup.py install

注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行:

1

2

3

4

yum install gcc

yum install python-devel

apt-get python-dev

安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如:

1

/usr/lib/python2.7/site-packages/

二、导入模块

同自定义模块中导入的方式

三、模块 paramiko

paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

1、下载安装

1

pip3 install paramiko

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

# pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto

# 下载安装 pycrypto

wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz

tar -xvf pycrypto-2.6.1.tar.gz

cd pycrypto-2.6.1

python setup.py build

python setup.py install

进入python环境,导入Crypto检查是否安装成功

# 下载安装 paramiko

wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz

tar -xvf paramiko-1.10.1.tar.gz

cd paramiko-1.10.1

python setup.py build

python setup.py install

# 进入python环境,导入paramiko检查是否安装成功

2、使用模块

  1. #!/usr/bin/env python
  2. #coding:utf-8
  3. import paramiko
  4. ssh = paramiko.SSHClient()
  5. ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
  6. ssh.connect('192.168.1.108', 22, 'alex', '123')
  7. stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
  8. print stdout.read()
  9. ssh.close();
  10. import paramiko
  11. private_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
  12. key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_path)
  13. ssh = paramiko.SSHClient()
  14. ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
  15. ssh.connect('主机名 ', 端口, '用户名', key)
  16. stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
  17. print stdout.read()
  18. ssh.close()
  19. import os,sys
  20. import paramiko
  21. t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
  22. t.connect(username='wupeiqi',password='123')
  23. sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
  24. sftp.put('/tmp/test.py','/tmp/test.py')
  25. t.close()
  26. import os,sys
  27. import paramiko
  28. t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
  29. t.connect(username='wupeiqi',password='123')
  30. sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
  31. sftp.get('/tmp/test.py','/tmp/test2.py')
  32. t.close()
  33. import paramiko
  34. pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
  35. key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path)
  36. t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
  37. t.connect(username='wupeiqi',pkey=key)
  38. sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
  39. sftp.put('/tmp/test3.py','/tmp/test3.py')
  40. t.close()
  41. import paramiko
  42. pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
  43. key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path)
  44. t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
  45. t.connect(username='wupeiqi',pkey=key)
  46. sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
  47. sftp.get('/tmp/test3.py','/tmp/test4.py')
  48. t.close()

内置模块

一、os

用于提供系统级别的操作

  1. os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
  2. os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
  3. os.curdir 返回当前目录: ('.')
  4. os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
  5. os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
  6. os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
  7. os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
  8. os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
  9. os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
  10. os.remove() 删除一个文件
  11. os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
  12. os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
  13. os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
  14. os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
  15. os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
  16. os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
  17. os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
  18. os.environ 获取系统环境变量
  19. os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
  20. os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
  21. os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
  22. os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
  23. os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
  24. os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
  25. os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
  26. os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
  27. os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
  28. os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
  29. os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

二、sys

用于提供对解释器相关的操作

  1. sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
  2. sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
  3. sys.version 获取Python解释程序的版本信息
  4. sys.maxint 最大的Int值
  5. sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
  6. sys.platform 返回操作系统平台名称
  7. sys.stdout.write('please:')
  8. val = sys.stdin.readline()[:-1]

更多猛击这里

三、hashlib 

用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

  1. import md5
  2. hash = md5.new()
  3. hash.update('admin')
  4. print hash.hexdigest()
  5. import sha
  6. hash = sha.new()
  7. hash.update('admin')
  8. print hash.hexdigest()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

import hashlib

# ######## md5 ########

hash = hashlib.md5()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

# ######## sha1 ########

hash = hashlib.sha1()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

# ######## sha256 ########

hash = hashlib.sha256()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

# ######## sha384 ########

hash = hashlib.sha384()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

# ######## sha512 ########

hash = hashlib.sha512()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1

2

3

4

5

6

7

import hashlib

# ######## md5 ########

hash = hashlib.md5('898oaFs09f')

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

还不够吊?python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

1

2

3

4

import hmac

h = hmac.new('wueiqi')

h.update('hellowo')

print h.hexdigest()

不能再牛逼了!!!

四、json  pickle 

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换

  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

五、执行系统命令 

可以执行shell命令的相关模块和函数有:

  • os.system

  • os.spawn*

  • os.popen*          --废弃

  • popen2.*           --废弃

  • commands.*      --废弃,3.x中被移除

import commands

result = commands.getoutput('cmd')
result = commands.getstatus('cmd')
result = commands.getstatusoutput('cmd')

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。

call 

执行命令,返回状态码

1

2

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)

ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

shell = True ,允许 shell 命令是字符串形式

check_call

执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常

1

2

subprocess.check_call(["ls", "-l"])

subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常

1

2

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])

subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数:

  • args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)

  • bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

  • stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

  • preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用

  • close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
    所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

  • shell:同上

  • cwd:用于设置子进程的当前目录

  • env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。

  • universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n

  • startupinfo与createionflags只在windows下有效
    将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等

终端输入的命令分为两种:

  • 输入即可得到输出,如:ifconfig

  • 输入进行某环境,依赖再输入,如:python

  1. import subprocess
  2. obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
  3. import subprocess
  4. obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
  5. obj.stdin.write('print 1 \n ')
  6. obj.stdin.write('print 2 \n ')
  7. obj.stdin.write('print 3 \n ')
  8. obj.stdin.write('print 4 \n ')
  9. obj.stdin.close()
  10. cmd_out = obj.stdout.read()
  11. obj.stdout.close()
  12. cmd_error = obj.stderr.read()
  13. obj.stderr.close()
  14. print cmd_out
  15. print cmd_error
  16. import subprocess
  17. obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
  18. obj.stdin.write('print 1 \n ')
  19. obj.stdin.write('print 2 \n ')
  20. obj.stdin.write('print 3 \n ')
  21. obj.stdin.write('print 4 \n ')
  22. out_error_list = obj.communicate()
  23. print out_error_list
  24. import subprocess
  25. obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
  26. out_error_list = obj.communicate('print "hello"')
  27. print out_error_list

六、shutil

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

  1. shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
  2. 将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容
  3. shutil.copyfile(src, dst)
  4. 拷贝文件
  5. shutil.copymode(src, dst)
  6. 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
  7. shutil.copystat(src, dst)
  8. 拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
  9. shutil.copy(src, dst)
  10. 拷贝文件和权限
  11. shutil.copy2(src, dst)
  12. 拷贝文件和状态信息
  13. shutil.ignore_patterns(*patterns)
  14. shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
  15. 递归的去拷贝文件
  16. 例如:copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
  17. shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
  18. 递归的去删除文件
  19. shutil.move(src, dst)
  20. 递归的去移动文件
  21. shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

  • base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
    如:www                        =>保存至当前路径
    如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/

  • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”

  • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)

  • owner: 用户,默认当前用户

  • group: 组,默认当前组

  • logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象

1

2

3

4

5

6

7

8

9

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录

import shutil

ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录

import shutil

ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

  1. import zipfile
  2. # 压缩
  3. z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
  4. z.write('a.log')
  5. z.write('data.data')
  6. z.close()
  7. # 解压
  8. z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
  9. z.extractall()
  10. z.close()
  11. import tarfile
  12. # 压缩
  13. tar = tarfile.open('your.tar','w')
  14. tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')
  15. tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')
  16. tar.close()
  17. # 解压
  18. tar = tarfile.open('your.tar','r')
  19. tar.extractall() # 可设置解压地址
  20. tar.close()

logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

import logging

logging.basicConfig(filename='log.log',

                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

                    level=10)

logging.debug('debug')

logging.info('info')

logging.warning('warning')

logging.error('error')

logging.critical('critical')

logging.log(10,'log')

对于等级:

1

2

3

4

5

6

7

8

CRITICAL = 50

FATAL = CRITICAL

ERROR = 40

WARNING = 30

WARN = WARNING

INFO = 20

DEBUG = 10

NOTSET = 0

只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

对于格式,有如下属性可是配置:

time

时间相关的操作,时间有三种表示方式:

  • 时间戳               1970年1月1日之后的秒,即:time.time()

  • 格式化的字符串    2014-11-11 11:11,    即:time.strftime('%Y-%m-%d')

  • 结构化时间          元组包含了:年、日、星期等... time.struct_time    即:time.localtime()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

print time.time()

print time.mktime(time.localtime())

print time.gmtime()    #可加时间戳参数

print time.localtime() #可加时间戳参数

print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')

print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间

print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间

print time.asctime()

print time.asctime(time.localtime())

print time.ctime(time.time())

import datetime

'''

datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day

datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond

datetime.datetime:表示日期时间

datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度

timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])

strftime("%Y-%m-%d")

'''

import datetime

print datetime.datetime.now()

print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

re 

re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符:

  . 匹配除换行符以外的任意字符
  \w 匹配字母或数字或下划线或汉字
  \s 匹配任意的空白符
  \d 匹配数字
  \b 匹配单词的开始或结束
  ^ 匹配字符串的开始
  $ 匹配字符串的结束

次数:

  * 重复零次或更多次
  + 重复一次或更多次
  ? 重复零次或一次
  {n} 重复n次
  {n,} 重复n次或更多次
  {n,m} 重复n到m次

IP:
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号:
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

  • 正则表达式

  • 要匹配的字符串

  • 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式

  1. import re
  2. obj = re.match('\d+', '123uuasf')
  3. if obj:
  4. print obj.group()
  5. # flags
  6. I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case
  7. L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale
  8. U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale
  9. M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline
  10. S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline
  11. X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

2、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

import re
obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
  1.     print obj.group()

3、group和groups

    a = "123abc456"

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。

import re
obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content

相比于str.replace功能更加强大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

  1. content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
  2. new_content = re.split('\*', content)
  3. # new_content = re.split('\*', content, 1)
  4. print new_content
  5. content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
  6. new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
  7. # new_content = re.split('\*', content, 1)
  8. print new_content
  9. inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
  10. inpp = re.sub('\s*','',inpp)
  11. new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
  12. print new_content

相比于str.split更加强大  

实例:计算器源码

十、random

随机数

1

2

3

4

mport random

print random.random()

print random.randint(1,2)

print random.randrange(1,10)

随机验证码实例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

import random

checkcode = ''

for i in range(4):

    current = random.randrange(0,4)

    if current != i:

        temp = chr(random.randint(65,90))

    else:

        temp = random.randint(0,9)

    checkcode += str(temp)

print checkcode

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多