第一期：自动驾驶场景应用实践

昵称49247586 2020-04-30

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随着技术逐渐成熟，自动驾驶元年已经开启。在解决工程挑战之后，自动驾驶汽车面临不断呈新的挑战：重金押注的自动驾驶算法仅仅是一张入场券，商业化服务可能是自动驾驶的通票。

1、场景困局

自动驾驶汽车堪称汽车行业自引入装配线以来最伟大的发展拐点。从2019年中国各整车厂自动驾驶规划中就可以看出重大变化。传统车企对于2020年实现L3自动驾驶基本共识；新兴车企节奏更快，期望2020年即能实现L4自动驾驶。

自动驾驶并不遥远，就在眼前。智能车有了，我们需要做什么，是场景。

拐点就是起点，自动驾驶泛在参与者都在行动，政府、企业和投资者在7大领域携手并进聚焦商业化落地，深度聚焦场景。例如，更多的城市开放道路测试、5G开始测试等。

这背后的基本逻辑就是大家坚信：自动驾驶蕴藏着巨大的技术价值和社会效益，例如能够改善交通、产业转型；节约时间成本，减少事故伤亡，尤其是5G和AI的推广，智能网联汽车的万亿蓝海即将开启。同时，自动驾驶的场景应用已经走出实验室。

但是制约全球自动驾驶产业有6大因素：技术迭代、场景难觅、商业模式、安全存疑、缺乏设计。技术依然需要不断迭代，尚未出现一通天下的自动驾驶解决方案；自动驾驶尚未出现多样化的商业模式。

总的来说，自动驾驶行业整体尚处于探索期，场景深耕和未来发展深度依赖政策环境、技术进展、基础设施等支持，也需要全社会更多的耐心和更高的接受度。

2、场景初探

场景其实早已先行，并且是有序、谨慎、果敢、成效的开拓着。自动驾驶将按照场景分步落地，从低速场景、限定场景过渡到城市路段。或者按照封闭区域、特定园区、高速道路、市郊大道，最后复杂市区，并且给出了时间区间，车型覆盖：私家车、客运、货车、工程机械等。

下面让我们看看自动驾驶同仁们在场景初探中的努力奋斗、砥砺前行。

首先是自动驾驶在低速和限定场景展开布局，例如无人摆渡车在机场、客运码头的实践、还有京东的无人物流车、无人巴士、无人清扫车等，这些的核心就是提升用户的出行体验。

自驾驾驶在货运场景最易实现，并且在高速、港口进行了有效实践，降低成本，提升效率，促进了货运物流行业的发展。

自动驾驶的商业运营也在探索，尤其是数字化商业运营，车路协同的联合运营管理平台已经上线。同时商业的推广与体验已经在景区、矿山、智能小镇、厂区物流等初步运营。

自动驾驶正在悄然改变我们的出行。以汽车科技改变出行的体系正在被重构，未来出行不知道是什么样子，但是未来已来。当下理解的未来出行特点主要包括：自动驾驶、新能源、智能互联、多元化出行场景、商业模式创新。将来我们滴滴打车，打来的或许就是一辆基于新能源动力的自动驾驶车辆，这辆车就是我们移动的第三空间，所谓移动出行，并且可以与第三屏进行娱乐互动，沉浸式出行体验。

自动驾驶场景目前仅仅是初探，从互联网思维来审视自动驾驶场景，目前多数处于第一步：互联网+自动驾驶，就是所有互联网技术都在赋能自动驾驶，5G、AI、车联网；第二步就是自动驾驶+商业模式，自动驾驶提供一体化的服务和数字化的运营，自动驾驶迎来数字时代DT；第三步，自动驾驶行业足够成熟，孕育成自动驾驶生态圈，并且可以为其他行业赋能，就是自动驾驶+，形成一个大的生态圈，这个大的生态圈就是生态城市。

3、自驾+高速

其实自动驾驶已经与其他行业进行协同融合，自动驾驶已经开始初步赋能，首先提及自动驾驶赋能智慧高速，即自动驾驶+智慧高速。

自动驾驶已经是当下智慧高速建设的标配。杭绍甬超级高速，支撑自动驾驶编队；延崇高速，冬奥主路，提出或事故零伤亡，支撑自动驾驶；京雄高速，支撑L3直接上路，L4实验。

以前车是人服务的，路是为车服务的，现在必然趋势是车与路需要车路协同起来，最终为场景服务，使人沉浸式体验。现在车正在演变成智能车，智能车催生聪明路，路需要聪明起来，最终智能车要行驶在互联网的道路上。聪明路就是智慧高速的核心。

聪明路商业运营途径就是资产数据化，实现数据增值，构建路方的战略核心——聪明路。

聪明路多种多样，一路一策，我们提出特色聪明路的实施路径分四步：第一步通过空天地一体化手段获取道路上所有部件的模型，例如标识牌、里程桩、服务区等，对自动驾驶而言简言之就是高精地图，但比高精地图表达的元素多得多，称场景地图，这些部件表达的是静态信息；第二步，加载动态信息，如视频、气象信息、GPS、车流量等信息，这两步就形成了我们的路方智能驾驶虚拟环境；第三步我们可以与城市交换汇聚城市信息如车牌、驾照等信息，最终形成我们路方的公路信息资源池——路方战略资源，知家底知态势；第四步我们在数据资源上构建我们的平台和孪生高速，实现质量和效率双提升，实现业务协同和流程再造，最终实现聪明路的目标——安全、降本和增效。

提及数字孪生高速，目标就是构建与现实高速一样对应的数字高速，就是孪生高速，他能提供基于同步还原、态势预测、安全预警、计算实验、场景推演的可视、可测、可控的服务。数字孪生在城市里面叫数字城市、智慧城市，在自动驾驶行业里尤为重要，他是场景能够智能实现和数字运营最核心的关键，我们可称之为驾驶脑。

4、自驾+公安

自动驾驶需要与城市的行业深度融合，才能更聚焦场景，车与路协同最终要走向城市，智能的车、聪明的路、智慧的城，最终需要实现车路城一体化发展。

基于车路城，打造自动巡逻车，探索自动驾驶+智慧公安的规模化商用场景，可有效构建立体巡防体系，有效提升社会防控能力。

对公安而言，智能车仅仅是前端，后端是指挥大脑，它能感知全域态势、科学指挥决策，一体指挥调度，提升应急协同，这是自动巡逻车规模和商业运营的最核心。

5、场景总结

自动驾驶目前工程与场景并重，大家其实都在这个场景生态里，目标就是构建强大的自动驾驶生态圈，面向未来，期待自动驾驶的场景公司能够脱颖而出，引领生态！