大数据时代：智慧出行三趋势

近日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式对外发布，这也是中央关于要素市场化配置的第一份文件，提出加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护等一系列指导性意见。数据成为新型生产要素，对推动数据经济规模具有重大意义。

紧接着，中央再次明确了新基建三个维度：信息基建、融合基建及创新基建。信息基建包含了通信网络基础设施、新技术基础设施和算力基础设施，融合基建是以智能交通基础设施、智慧能源基础设施等为代表的，深度应用互联网、大数据、AI等技术，支撑传统基础设施转型升级形成融合基础设施。创新基建是指支撑可科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。

业内分析人士指出，随着新基建的快速发展，数据作为生产要素，对智慧出行领域将带来三个的变化。

一、汽车加速智能化

从个体出行的角度来看，汽车从轮子上的沙发，逐渐成为了轮子上的智能终端。拥有了强大数据处理能力的汽车大脑，通过对汽车用户大数据进行挖掘和分析，可以有针对性的进行产品开发和迭代，通过OTA的方式不断提升产品价值。汽车的智能化和车企的数字化，上云是第一步。让数据能够被收集、整理、提炼和分析，挖掘出其中蕴含的丰富宝藏。例如，汽车大脑可以基于对用车大数据的分析，根据用户偏好，提供个性化的、场景化的服务推荐，并为产业上下游企业带来更多的商机。

二、公共出行调度管理智慧化

从公共出行的角度来看，通过各类交通运行系统、服务和应用数据的分析，可以为交通管理部门以及公共交通服务行业提供科学的决策依据，有效提升公共交通资源的利用效率。通过不断完善新型智慧城市的出行生态体系，不断提高公共交通分担率，持续完善拥堵治理机制，不断提升交通管理智能化水平，增强交通行业监管能力，促进城市绿色出行，推动城市交通可持续发展，提升公众出行服务品质。比如在公共交通中正在普及的“乘车码”产品，是数字化和智能化的基础产品。我国已经有130多个城市的公共交通系统普及了乘车码，覆盖1.3亿用户。

三、无人驾驶共享出行加速度

人工智能技术及高效数据的驱动将推动车路协同，无人驾驶等尖端技术加速落地。无人驾驶技术的运用将会使共享出行得到更加彻底、广泛的运用，两种红利的叠加将降低大约70％的出行成本。对于自动驾驶来说，数据贯穿着技术研发、生产、测试、运营等生命周期，发挥着至关重要的作用，对数据进行高效收集和利用，提高数据循环链路的速度，是整个自动驾驶技术迭代的关键点。信息基建将加速通信基础设施、技术和算力基础设施建设，同时也为自动驾驶铺设了数据流转的网络。随着技术的逐渐成熟，自动驾驶可大幅提升出行的安全和效率，为乘客提供统一、优质的出行服务。麦肯锡发布报告称，中国有潜力成为自动驾驶领域最大的市场，目前百度、滴滴、阿里、腾讯等众多企业正通过自研、合作、投资等多种方式入局中国自动驾驶。

——摘自IT时代网