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抖音:别人在做你在看,别人在赚钱,你却两袋空空?

 清风明月揽入怀 2020-05-07

抖音,想必大家都非常清楚,现在国内4亿多用户每天不停的刷着抖音。而且抖音用户目前一直在倍增。

大数据统计,抖音上面的人流组成呢,百分之四十的是男性,百分之六十的是女性。女性居多一些。要知道女性的购买力可是非常高的,所以有心得商人就盯上了这块肥肉。

每个人每天在抖音上面的时候,大约在半小时在两个小时之间。基本上只要一刷就停不下来,自从抖音出现以后,成了全民晚睡一小时的“祸害”!

我们完全可以看到抖音这个涨粉的这个趋势,抖音涨粉这个是有史以来任何一个平台都没法比拟的。这得归功于抖音的推荐机制抖音从来都是一个以内容为主的平台,所以也就意味着普通人也可以做到哪些大v,博主做到的事情。

那么普通人怎么具体要怎么做呢?

关于抖音涨粉丝,根据我们的实操经验,目前增加粉丝最好的方式就是爆款视频。但是想要保持定期定量的抖音视频内容输出,我们就得去了解。

内容制作主要分为两类;第一类就是直接拍摄型,第二类就是图文形式;

你要是喜欢露脸就直接拍摄;不喜欢露脸就用PS或者美图秀秀,在网上面找找素材,直接打上自己想打的文字。

关于发布内容,最好是别人需要的。换个角度来说,就是如果只可以说一句话,最好你说的这句话是一鸣惊人的,直接戳多人心的,让很多产生共鸣的。

不知道做什么内容的话有一个比较可行的方法,就是借鉴同行。举个例子就是你去研究50个你同类的同行,每天都看他们发布的内容,只要有一条点赞达到几万几十万的那种,你可以仿照它,用自己的方式再重新把它制作出来就可以了。但是不能直接搬运,这样系统会判定你抄袭的。

其次我们要具备技术思维

在我看来,现在短视频传播是一种算法推荐,所以我们团队所有的成员都必须要具备技术思维,你必须清楚视频内容生产出来之后,它在短视频平台传播的路径是什么。只有了解这些后,你在做内容的时候才能更有针对性。从内容创造、内容交互到审核宣发,人工智能已经深入抖音。比如人脸识别,抖音可以在复杂的环境下识别人脸,甚至可以把人脸变成狗脸、识别猫脸。如果抖音识别出视频里面有一只猫,那么它就有一定机率把视频推荐给那些喜欢观看与猫有关的视频的用户。

抖音有自己的算法逻辑,它通过分析用户侧的特征和每一个视频的特征以及对视频流行度的预测,将三者进行匹配,实现个性化的精准推荐。

用户侧的特征指抖音会对每一个用户形成画像,了解用户喜好。视频侧特征指抖音的视频识别能力很强,它可以识别出视频里面到底讲的是车、宠物、旅行还是美食,抖音对每一条视频都有流行度的预测,它会预测这个视频有没有可能成为爆款、有没有可能被更多的人喜欢。

流行度的预测,很多人会有所了解,它会判断这个视频的播放量、用户停留时间、完播率、复播率、分享率、点赞率和评论率。一方面抖音可以识别出用户的喜好、特征,另一方面又可以识别出视频到底是什么属性,还可以识别出这个视频到底能不能火。

经过三者匹配,实现精准化的算法推荐,造就现在千人千面的抖音,这就是整个抖音的算法逻辑。

其实不管普通人还是那些行业大佬,在抖音这个还算公平的平台只要是坚持然后找对方法其实都可以做好。

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