目前,跨平台、高性能的渲染引擎逐渐成为大前端领域的一个热点。作为其中的明星, Flutter有很大的机会成为下一代主流的跨端解决方案。 闲鱼技术基于Flutter 深耕,开源了2亿用户背后的Flutter应用框架:Fish Redux。接下来,我们就一起深入解读 Fish Redux ,了解它的函数式的编程模型、可预测的状态管理、可插拔的组件体系、最佳的性能表现。 此外,今天晚上,闲鱼工程师将做客阿里技术直播间,与你聊聊移动开发和Fish Redux,欢迎观看。 再补充一下的是,大家看完这篇闲鱼类的文章还可以阅读我下个文章:闲鱼怎么发微信不被禁言 Fish Redux 是一个基于 Redux 数据管理的组装式 Flutter 应用框架, 特别适用于构建中大型的复杂应用。它的最大特点是配置式组装, 它会非常干净,易编写、易维护、易协作。 Fish Redux 的灵感主要来自于 Redux、React、Elm、Dva 这样的优秀框架,而 Fish Redux 站在巨人的肩膀上,将集中,分治,复用,隔离做的更进一步。 分层架构图 架构图,主体自底而上,分三层,每一层用来解决不同层面的问题和矛盾,下面依次来展开。
Redux做什么的? Redux 是一个用来做[可预测][集中式][易调试][灵活性]的数据管理的框架。所有对数据的增删改查等操作都由 Redux 来集中负责。 Redux是怎么设计和实现的? Redux 是一个函数式的数据管理的框架。 传统 OOP 做数据管理,往往是定义一些 Bean,每一个 Bean 对外暴露一些 Public-API 用来操作内部数据(充血模型)。 函数式的做法是更上一个抽象的纬度,对数据的定义是一些 Struct(贫血模型),而操作数据的方法都统一到具有相同函数签名 (T, Action) => T 的 Reducer 中。 FP:Struct(贫血模型) Reducer = OOP:Bean(充血模型) 同时 Redux 加上了 FP 中常用的 Middleware(AOP) 模式和 Subscribe 机制,给框架带了极高的灵活性和扩展性。 贫血模型、充血模型参考文末链接 。 Redux的缺点? Redux 核心仅仅关心数据管理,不关心具体什么场景来使用它,这是它的优点同时也是它的缺点。 在我们实际使用 Redux 中面临两个具体问题: Redux 的集中和 Component 的分治之间的矛盾。 Redux 的 Reducer 需要一层层手动组装,带来的繁琐性和易错性。 Fish Redux的改良? Fish Redux 通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理。然不仅于此,对于传统 Redux 在使用层面上的缺点,在面向端侧 Flutter 页面纬度开发的场景中,我们通过更好更高的抽象,做了改良。 一个组件需要定义一个数据(Struct)和一个 Reducer。同时组件之间存在着父依赖子的关系。通过这层依赖关系,我们解决了“集中”和“分治”之间的矛盾,同时对 Reducer 的手动层层 Combine 变成由框架自动完成,大大简化了使用 Redux 的困难。我们得到了理想的集中的效果和分治的代码。 对社区标准的follow State、Action、Reducer、Store、Middleware 以上概念和社区的 ReduxJS 是完全一致的。我们将原汁原味地保留所有的 Redux 的优势。 如果想对 Redux 有更近一步的理解,参考文末链接。
于是我们得到了,View、 Effect、Reducer 三部分,称之为组件的三要素,分别负责了组件的展示、非修改数据的行为、修改数据的行为。 这是一种面向当下,也面向未来的拆分。在面向当下的 Redux 看来,是数据管理和其他。在面向未来的 UI-Automation 看来是 UI 表达和其他。 UI 的表达对程序员而言即将进入黑盒时代,研发工程师们会把更多的精力放在非修改数据的行为、修改数据的行为上。 组件是对视图的分治,也是对数据的分治。通过逐层分治,我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。 关于View View 仅仅是一个函数签名: (T,Dispatch,ViewService) => Widget, 它主要包含三方面的信息: 视图是完全由数据驱动。 视图产生的事件、回调,通过 Dispatch 发出“意图”,不做具体的实现。 需要用到的组件依赖等,通过 ViewService 标准化调用。 比如一个典型的符合 View 签名的函数。 640?wx_fmt=png 关于Effect Effect 是对非修改数据行为的标准定义,它是一个函数签名: (Context, Action) => Object,它主要包含四方面的信息: 接收来自 View 的“意图”,也包括对应的生命周期的回调,然后做出具体的执行。 它的处理可能是一个异步函数,数据可能在过程中被修改,所以我们不崇尚持有数据,而通过上下文来获取最新数据。 它不修改数据, 如果修要,应该发一个 Action 到 Reducer 里去处理。 它的返回值仅限于 bool or Future, 对应支持同步函数和协程的处理流程。 比如:良好的协程的支持。 640?wx_fmt=png 关于Reducer Reducer 是一个完全符合 Redux 规范的函数签名:(T,Action) => T,一个符合签名的 Reducer。 640?wx_fmt=png 同时我们以显式配置的方式来完成大组件所依赖的小组件、适配器的注册,这份依赖配置称之为 Dependencies。 所以有这样的公式 : Component = View Effect(可选) Reducer(可选) Dependencies(可选)。 一个典型的组装: 640?wx_fmt=png 通过 Component 的抽象,我们得到了完整的分治,多纬度的复用,更好的解耦。
1.它的目标是解决 Component 模型在 flutter-ListView 的场景下的 3 个问题: 将一个'Big-Cell'放在 Component 里,无法享受 ListView 代码的性能优化。 Component 无法区分 appear|disappear 和 init|dispose 。 Effect 的生命周期和 View 的耦合,在 ListView 的场景下不符合直观的预期。 概括的讲,我们想要一个逻辑上的 ScrollView,性能上的 ListView ,这样的一种局部展示和功能封装的抽象。 做出这样独立一层的抽象是, 我们看实际的效果, 我们对页面不使用框架,使用框架 Component,使用框架 Component Adapter 的性能基线对比。 2.Reducer is long-lived, Effect is medium-lived, View is short-lived. 我们通过不断的测试做对比,以某 android 机为例。 3.使用框架前 我们的详情页面的 FPS,基线在 52FPS。 4.使用框架, 仅使用 Component 抽象下,FPS 下降到 40, 遭遇“Big-Cell”的陷阱。 5.使用框架,同时使用 Adapter 抽象后,FPS 提升到 53,回到基线以上,有小幅度的提升。 Dictionary 推荐的目录结构会是这样: 640?wx_fmt=png 上层负责组装,下层负责实现, 同时会有一个插件提供, 便于我们快速填写。以闲鱼的详情场景为例的组装: 640?wx_fmt=png 640?wx_fmt=png 组件和组件之间,组件和容器之间都完全的独立。 Communication Mechanism
组件|适配器间内通信 640?wx_fmt=jpeg 简单的描述:采用的是带有一段优先处理的广播, self-first-broadcast。 发出的 Action,自己优先处理,否则广播给其他组件和 Redux 处理。 最终我们通过一个简单而直观的 dispatch 完成了组件内,组件间(父到子,子到父,兄弟间等)的所有的通信诉求。
1.局部数据修改,自动层层触发上层数据的浅拷贝,对上层业务代码是透明的。 2.层层的数据的拷贝: 一方面是对 Redux 数据修改的严格的 follow。 另一方面也是对数据驱动展示的严格的 follow。 640?wx_fmt=png 视图刷新 扁平化通知到所有组件,组件通过 shouldUpdate 确定自己是否需要刷新。 640?wx_fmt=png 优点
2.组件的分治管理:组件既是对视图的分治,也是对数据的分治。通过逐层分治,我们将复杂的页面和数据切分为相互独立的小模块。这将利于团队内的协作开发。 3.View、Effect、Reducer隔离:将组件拆分成三个无状态的互不依赖的函数。因为是无状态的函数,它更易于编写、调试、测试、维护。同时它带来了更多的组合、复用和创新的可能。 4.声明式配置组装:组件、适配器通过自由的声明式配置组装来完成。包括它的 View、Reducer、Effect 以及它所依赖的子项。 5.良好的扩展性:核心框架保持自己的核心的三层关注点,不做核心关注点以外的事情,同时对上层保持了灵活的扩展性。 框架甚至没有任何的一行的打印的代码,但我们可通过标准的 Middleware 来观察到数据的流动,组件的变化。 在框架的核心三层外,也可以通过 dart 的语言特性 为 Component 或者 Adapter 添加 mixin,来灵活的组合式地增强他们的上层使用上的定制和能力。 框架和其他中间件的打通,诸如自动曝光、高可用等,各中间件和框架之间都是透明的,由上层自由组装。 6.精小、简单、完备: 它非常小,仅仅包含 1000 多行代码。 它使用简单,完成几个小的函数,完成组装,即可运行。 它是完备的。 Fish Redux 目前已在阿里巴巴闲鱼技术团队内多场景深入应用,期待和业界小伙伴携手共同完善。 对移动开发感兴趣的同学,欢迎加入Fish Redux开发者交流群,今晚看直播、与闲鱼技术团队直接交流! |
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