|
这两天，百年前的北京城“重现”人间。与以往不同，这段只有10分钟的影片竟是彩色，老建筑、街边的店铺、甚至是人们脸上正是多了这一抹颜色，即刻显得生动起来，活灵活现。让这段影像“复活”的是网友“大谷Spitzer”，两天前，大谷把视频传上了微博等国内社交网站，得到了大量关注和点赞，如今已经有1663万次观看，收获了57.5万次点赞、12.8万转发、3.2万条留言。 有网友动情地写下：“家里的老人生于1918年，5月1日去世了，如果能再晚走几天就能看到这段视频了……” @ZmRuuuuuu ：Wow~ 一百年前的vlog。 @天天猪蹄机 ： 视频里刚出门的这个人怎么也想象不到，一百年后会有一个人躺在床上拿着一个神奇的物品，能够观察到他们当时的一举一动吧。 @露饮秋风：一百年后的人看着一百年前的来来往往的人，感觉好奇妙哇！ @骑摩托的小画家：他们看镜头的时候好像在看我 @KKKwonjiY：太容易代入了，感觉是两个时代人的见面 @玉玉Maxaxax：摄影是让瞬间变成永恒的魔法 
黑白变彩色，影片是如何修复的？
“一旦有了颜色，对影像的理解也就完全不一样了。”@大谷Spitzer 打小在北京长大，对老北京的风貌情有独钟。这次，他是用AI人工智能技术给影像着色。“作为老北京人，我也是很好奇100年前咱们北京是什么样的？我刚好也了解到有这种复原的技术，我也想试一下。”今年28岁的大谷是一名独立游戏制作人，闲暇之余，他喜欢研究一些新开发的AI程序，并尝试将它们利用在游戏设计中。“因为打小就生活在北京，所以对这段影像格外有感触，就像一次穿越时空的对话。”操着一口地道的北京味儿，大谷道出了修复这段影片的初衷。修复后的影片配上了京韵大鼓名家阎秋霞和骆玉笙的作品。在人来人往的街头，还能听到北京最富特色的吆喝声。
2014年，大谷离开北京到美国学习。临走前，他特意去了雍和宫、长城这些最能反映老北京历史的地方。 在他的微博里，用人工智能技术尝试了不少创意，可修复百年前的视频影像还是头一次。毕竟，远在异乡修复故乡旧貌，弥足珍贵和有意义。 大谷表示，视频中一共用了三个AI，就是不同的程序，不同人做的，他们都把自己的作品公开到开源程序网站，所有代码和他们训练的模型都是公开的。其中第一个是负责做补帧的(DAIN)，第二个是做分辨率扩增(ESRGAN)的，第三个是上色的(DeOldify)。“这几种分工综合到一起来使用的，中间还有一些小的免费的插件，我用了一些。”大谷介绍说。
AI修复的影片和人工修复的有哪些不同？ 大谷介绍，其实它们背后有着同样的工作逻辑，而AI修复的优点在于速度快。“传统的就是我们说的修复视频是手绘一帧一帧，由艺术家们把这些黑白视频重新上色。AI人工智能做的是同样的一个步骤，只不过它的运算效率更快，它的积累相对也更快一些，因为都是计算机，它只要去看这些资料，不断地学习，还是比人要快很多的。”大谷说。
大谷也表示，目前人工智能所处的阶段还比较初级，后续还需要不断学习变得更成熟。比如视频中的颜色就是计算推断的结果，现在还不能做到完全精确地符合历史事实。“你们看到那个影片颜色其实比较淡的，而且其实并没有历史很准确，就是历史上是不是这个人穿的就是这个颜色，我觉得不然，它只是一个凭它自己的训练，它感觉这个人可能是这个颜色，那个人穿衣服有可能那个颜色，它没法做到完全历史精确。但如果我们是由人类的艺术家来做的话，他肯定是了解中国古代历史，做得应该就会更准确，我觉得这是人工智能现在还不足的地方，是要通过不断地训练来加强的。”
图片来源：中新视频截图 “我觉得一百年前北京城里的颜色肯定更丰富。”他准备对这一模型进行“改造”，让其对中国老片子“学习”一段时日，使直觉更敏锐，未来人工修复着色时也将更有中国味道。
未来还要有更多的尝试 见到小片受欢迎，大谷表示未来会尝试多修复一些黑白影片，在和大家交流分享经验的同时，也去精进技巧。同时，他还会继续做科普视频，向公众介绍新鲜好用的AI程序，用实际行动告诉大家，人工智能的“门槛”其实并不高，希望同好者们都有机会去创作出自己的作品。“实际上现在的很多这些人工智能可以说是工具，它都是开源的，然后有的已经是变成只要点按钮，或者输几行字，它就可以帮你实现这些功能。我就希望把它做成一个平易近人的门槛很低的，就每个人看完我的视频都可以上手去尝试的，给它简化成一个谁都可以操作的一个简单的工具，然后让他们去尝试去学习这些东西，然后来做自己的作品。”大谷说。大谷已经有一年多的时间没回北京了。此刻，纽约的新冠肺炎疫情还比较严重，他正好有空“宅”在家中修复老影片。古城风貌一帧一帧渲染，脑海里的回忆一段一段闪现，对故乡和亲朋思念之情不禁涌上心头。“疫情结束了，我一定回北京看看！”编 辑 | 张 妍 校 审 | 张姮姮 校 对 | 白琼瑜来 源 | 北京日报客户端（记者 曹政）、中国新闻社
|
