【原】Spark集群环境搭建之Scala安装

前篇文章介绍了Spark计算框架相较于MapReduce框架的种种优势，接下来我们一起安装、配置Spark集群环境，方便后期继续学习研究。Spark项目是由Scala语言编写的，因此需提前配置Scala环境才能运行Spark程序。                        

1、Scala版本选择与下载

       我们安装spark2.1.2版本与之对应的环境要求可以在spark官网可以得到。  如下图所示：                                                                

从上图可一看到安装Spark2.1.2我们需要安装scala2.11.x版，在scala官网可以找到与之对应的是2.11.12。scala运行对java虚拟机也是有要求的，从下图可以看到2.11.12要求java1.8的环境。大家还记得我们虚拟机中安装的java版本吗？

我们可以使用命令查看一下，如下图所示：你们安装的就是1.8(最后一位小版本号之间差异不大，一般可以忽略)。所以我们只需下载scala2.11.12即可。

下载scala2.11.12.tgz的方法：可以在官网选择下图所示的文件下载

2、安装scala

首先通过WinSCP将下载的scala压缩文件上传至master用户主目录下Downloads目录下，使用命令 tar –zxvf scala2.11.12.tgz 解压scala2.11.12.tgz至用户主目录下，解压后的文件夹名为scala-2.11.12

将解压后的文件夹名由scala-2.11.12改为scala，可使用下图所示操作命令

3、配置scala环境变量

编辑用户主目录下的.bashrc文件，命令如下图所示

在文件末尾添加如下内容

保存并退出，重新导入配置文件.bashrc然后终端中使用命令scala -version查看scala安装配置是否成功。操作过程如下图所示：

在master节点操作成功后为了简便可以将scala文件目录和./.bashrc复制到slave1、slave2。复制文件到其他节点使用scp命令：

scp  -r ./scala  hduser@slave1:~/

scp ./.bashrc hduser@slave1:~/

scp  -r ./scala  hduser@slave2:~/

scp ./.bashrc hduser@slave2:~/

通过以上命令slave1和slave2节点上都有scala及其配置文件了。我们可以通过重新导入配置文件查看每个节点是否安装成功，操作如下面两图所示：

到这里集群中scala环境就配置好了，下篇文章介绍spark的安装。