【原】2-14 |“特殊”的日子，多学一种表达爱的方式

生信补给站 2020-05-14

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全世界所有的语言都有表达爱意的方式，R语言当然也有！

特殊的日子，需要一个特殊的数据集！ggwordcloud内置数据集包含全世界147种爱你的语言，用R送给TA一份远程的爱。

一道具氛围

准备好R的环境，和“爱”的数据集

#install.packages("ggwordcloud")
library(ggwordcloud)
data("love_words")
head(love_words)
# A tibble: 6 x 4
lang word native_speakers speakers
<chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 zh 愛 1200 1200
2 en Love 400 800
3 es Amor 480 555
4 ar حب 245 515
5 hi प्यार 322 442
6 fr Amour 76.8 351.

嗯，我也只能看懂2种，但知道都是表达爱的就可以了！

二初始“印象”

geom_text_wordcloud 看一下世界范围内的不同国家说“爱”的人数

#AI的大小由speakers的人数决定
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
geom_text_wordcloud() +
scale_size_area(max_size = 40)

三 ”钻石“和”心“

1 ）将爱变成钻石的形状

#钻石形状
love_words <- love_words %>%
mutate(angle = 90 * sample(c(0, 1), n(), replace = TRUE, prob = c(60, 40)))
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
geom_text_wordcloud_area(shape = "diamond") +
scale_size_area(max_size = 40)

2 ）自定义爱心的形状

设置字形的角度

love_words <-love_words %>%
mutate(angle = 45 *sample(-2:2, n(), replace = TRUE, prob = c(1, 1, 4, 1, 1)))

ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers, angle = angle)) +
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
) +
scale_size_area(max_size = 40) +
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")

四 ”密码“VS”对话“

既然是ggplot2的扩展包，那么就可以做很多事情。

1）“密码”

更改label ，变成“密码”

#更改label ，变成“密码”

set.seed(42)

ggplot(love_words_small, aes(label = word, size = speakers,
label_content = sprintf("%s<span style='font-size:7.5pt'>(%g)</span>", word, speakers))) +
geom_text_wordcloud_area() +
scale_size_area(max_size = 40) +
theme_minimal()

注：此为官网图，尝试很多没实现官网中label_content的功能，本来想着新增一列，把想说的话随机打乱加在新列中，然后label_content展示这些“密码”。

2）“对话”

统计微信或者QQ中的对话词频，标记出谁说的，然后分页展示

library(dplyr)

library(tidyr)

#随机生成

love_words$MW <- sample(c("M","W"),size=147,replace=T)
ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers)) +
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
) +
scale_size_area(max_size = 40) +
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")+
facet_wrap(~MW) + theme_minimal()