说起自连接,想必小伙伴们都听说过。在进行数据处理时经常会使用到自连接,特别是像一些连续性的问题中使用的比较多。 自连接说白了其实就是两张表结构和数据内容完全一样的表,在做数据处理的时候,我们通常会给它们分别重命名来加以区分(言外之意:不重命名也不行啊,不然数据库也不认识它们谁是谁),然后进行关联。SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 这结果看着好眼熟啊,好像在哪里见过。没错,其实就是我们数学上的排列。先是name1中的张三分别与name2中的张三,李四,王五组合成前面3条记录然后name1中的李四分别与name2中的张三,李四,王五组合成中间3条记录最后name1中的王五分别与name2中的张三,李四,王五组合成最后3条记录但是我们常见的自连接大多数其实是有条件的。不管什么条件,其实都是在上面的结果上进行过滤的。SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 WHERE s1.Sname=s2.Sname 这里的就是自连接的精髓了,张三自己和自己进行了关联,所以你说这是什么连接? 但是我们工作中,使用自连接的目的并不是自己和自己关联,更多的时候是和表里的其他进行组合,像这样:SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 WHERE s1.Sname<>s2.Sname 此外,如果我们想进一步的排除掉重复的数据行,比如张三,李四和李四,张三,我们默认这两行是重复数据(尽管他们顺序不同,但是在数学集合上,这两行可以看作是相同的结果集),只想保留一种的话,可以这样:SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 WHERE s1.Sname>s2.Sname 这样我们就得到了“不重复”的3行数据了,这个与数学上的组合是一样的。 上面我们举了一个自连接来处理连续性问题,下面我们再举一个用自连接来删除重复数据的示例: 我们分析一下,发现这个表是没有主键ID的,为了区分它们的话,我需要给它新增一个虚列主键,怎么做?可以这样写:SELECT IDENTITY(INT) ID, Sname, Score INTO Student_Tmp FROM Student 这里我们使用自增长函数IDENTITY()来生成了一个生成一个类似自增主键的ID,并且将结果插入到Student_Tmp,其中Student_Tmp中的具体内容如下:然后,我们可以通过保留最大值或最小值的方式来删除重复项,具体如下:DELETE FROM Student_Tmp WHERE Student_Tmp.ID< ( SELECT Max(s2.ID) FROM Student_Tmp s2 WHERE Student_Tmp.Sname=s2.Sname AND Student_Tmp.Score=s2.Score ); 这样我们就可以删除ID为3和4的列了,查询一下Student_Tmp里的内容如下:注意:由于SQL Server的一些限制,我们对源表不能进行上述操作,为了给大家演示自连接的作用,做了一定的调整。如果想在SQL Server中删除原表中的重复行,可以使用如下方法:SELECT DISTINCT * INTO Student_Tmp FROM Student TRUNCATE TABLE Student INSERT INTO Student SELECT * FROM Student_Tmp DROP TABLE Student_Tmp 通过上述的办法,我们使用自连接的方式删除了Student_Tmp里面的重复行。以上就是自连接的一些主要用法,有不明白的地方欢迎给我留言~
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