OpenCV基础教程，图像的运算

数字的运算比较简单 1+1 = 2. 几何就比较复杂。需要我们建立模型。从几何到线性代数，模型从新下降到代数层次。理解这个变化就很难。而图像的运算基本都是线性代数的知识。图像的运算是很多应用的基础，加法运算、位运算等等。 使用它们实现了位平面分解、 图像异或加密、 数字水印、 脸部打
码/解码等实例。
1 加法运算

a+b, 规则为向量相加，数字相加和>255,除以255去模。

cv2.add(a,b),规则为向量相加，数字相加和>255, 取饱和值255

dst=saturate（src1×α+src2×β+γ） 加权加法

加法的应用大家首先想到的就应该是图像重叠，比如添加水印。可是由于相加后的值会受a和b的影响。水印效果不是很完美。我们希望b（水印）完全不受a影响。这里就要用到位运算。

2 位运算

位运算就是向量逻辑运算

按位与（全真为真），按位或（有真为真），按位异或（不同为真）又称半加（不带进位的加法），按位非（取反）

cv2.bitwise_and() cv2.bitwise_or() cv2.bitwise_xor() cv2.bitwise_not()

3 掩模

掩模又称掩码。

计算结果=cv2.add（参数1， 参数2， 掩模）
当使用掩模参数时， 操作只会在掩模值为非空的像素点上执行， 并将其他像素点的值置为0。

掩码用于截取特定区域数据。

4 位平面

将灰度图像中处于同一比特位上的二进制像素值进行组合， 得到一幅二进制值图像， 该图像被称为灰度图像的一个位平面， 这个过程被称为位平面分解。

5 安全及版权

加密，数字水印和显示水印

数字水印是通过技术替换部分像素，表面看和原图一样。但实际上存在一组唯一值确定图像的版权。

显示水印就是普通看到的logo或者马赛克。

图像运算时图像处理的基础。在接下来的具体应用中我们还可以深入的了解其各种特性。