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正则化算法(Regularization Algorithms)
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梯度推进机(Gradient Boosting Machines,GBM)
梯度提升回归树(Gradient Boosted Regression Trees,GBRT)
随机森林(Random Forest)
树模型中的目标是可变的,可以采一组有限值,被称为分类树;在这些树结构中,叶子表示类标签,分支表示表征这些类标签的连接的特征。
聚类算法是指对一组目标进行分类,属于同一组(亦即一个类,cluster)的目标被划分在一组中,与其他组目标相比,同一组目标更加彼此相似(在某种意义上)。
来自: 汉无为 > 《总结》
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