|
深度学习是由英国人Geofrey Hinton在2006年提出的。深度学习是指机器在建立和模拟人的大脑一样去进行分析问题的一种神经网络，就像人的大脑一样来组建的一种结构来把数据进行有效的分析处理并加以解释，它主要包括图像、声音、文字、行为等等的处理。  深度学习方法可分为有监督学习和无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型就非常不同。例如，卷积神经网络(Convolutional neural networks，简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网(Deep Belief Nets，简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。  人工智能（artificial intelligence）也简称为AI 这里的人工就是人类制造出来的东西，智能可以理解认识，自我思维与分辨。 目前为止，人们还只是停留在制造弱智能的智能时期。它主要还在依靠人们输入程序，按照人们所希望的操作或者运动方式来为人们实现一些劳动以及危险的任务而执行的。 现在的人工智能也就在对数据进行分析处理阶段。还未能达到强智能阶段。 弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态。  强人工智能(BOTTOM-UP AI) 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类： 类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式  相信未来人工智能会完全智能，那时会更好地为人类服务。 |
|
|
