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前几期在抖音上同名号上为粉丝们送了几期福利，在收集粉丝发来的邮件地址的时候，比较痛苦，上百上千的地址，然后再输入到邮箱发送内容，比较麻烦！所以有了以下的快捷方式： 实现目标 利用python+OPENCV，再结合上百度AI接口，当然另外还配合了USB摄像头，实现了批量对群内的地址进行采集，然后保存。今天我将全部源码分享给大家： 打开pycharm开发工具，在项目中新建 demo.py 文件，文件代码如下： from aip import AipOcrimport cv2import cv2 as cvimport reimport timeimport numpy as np''' 你的 APPID AK SK '''APP_ID = '你的ID'API_KEY = '你的KEY'SECRET_KEY = '你的SECRET'aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read()# 信息分离，只留EMAIL部分def get_emails(text): emails = re.findall(r'[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+', text) if len(emails) > 0: return emailsdef baiduApi(images): # 定义参数变量 options = { 'detect_direction': 'true', 'language_type': 'CHN_ENG', } # 调用通用文字识别接口 time.sleep(1) result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(images), options) words_result=result['words_result'] filename = 'email_list.txt' for i in range(len(words_result)): email = get_emails(words_result[i]['words']) if email != None: print(email[0]) with open(filename,'a',encoding='utf-8') as f: f.writelines(email[0] + '\n') print('完成当前识别任务')# 打开摄像头拍照cap = cv2.VideoCapture(0)num = 0while True: ret,frame=cap.read() frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度处理 #显示在窗口上 cv2.imshow('NO.1', frame) kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) # 锐化 dst = cv.filter2D(frame, -1, kernel=kernel) cv.imshow('NO.2', dst) if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('s'): #key == 's': num += 1 print('识别图片 %s' % num) path = r'J:/python/kejian/img/' cv2.imwrite('{}{}{}'.format(path, num, '.jpg'), dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) # 保存图片，质量为100 baiduApi('{}{}{}'.format(path, num, '.jpg')) elif cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): breakcv2.destroyAllWindows()cap.release()以上的目录大家自行调整为自己的目录即可。 识别结果如下： |
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