命名空间是变量名称的集合,程序在解析某个变量名称对应的值时,是通过命名空间来查找的,所以了解和掌握命名空间,有助于我们理解程序执行时的查找规则,写出符合预期的代码。 在同一个命名空间内,变量名称是唯一的,和字典的key一样,只有这样才可以保证唯一解析到正确的值,而不同命名空间是独立的,不同命名空间内变量名称的重复是允许的。 在python中,存在了3种命名空间,按照搜索的优先级,从高到低,排列如下
对于一个变量,首先从其所在函数的局部命名空间进行查找,如果没找到,就到上一级,全局命名空间进行查找,如果还没找到,就到内置命名空间进行查找,如果连内置命名空间都找不到的话,就会抛出变量名未定义的异常,即NameError。 以上就是默认的命名空间查找规则,关于命名空间,还需要牢记一点,命名空间在定义时就已经生成。示例如下 2 > a = def test1(): > ... print(a) ... > test1() 2 > >>> def test2(): ... a += 1 ... print(a) ... > test2() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in test2 UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment test2函数为什么没有使用全局命名空间中的a?原因就在于test2函数在定义时, 包含了一个变量a的赋值语句,这样程序认为在该函数的局部命名空间内已经存在了变量a, 而实际上是不存在,只有全局命名空间存在了变量a, 所以程序抛出了异常。 上述程序的本意是对全局命名空间的a进行操作。如果要实现这一点,就需要改变test2函数内a的命名空间。在python中,可以通过以下两个关键词来修饰变量,更改其命名空间
这两个关键词放在变量名称的开头,用于修饰变量,也称之为绑定变量,global将变量绑定在全局命名空间,nonlocal将变量绑定为非局命名空间,即全局和局部之间的命名空间,绑定之后,会直接在对应的命名空间进行查找,上述test2函数修改如下 2 > a = def test2(): > ... global a ... a += 1 ... > test2() > a 3 通过global关键字,将a绑定到全局命名空间,这样程序就会在全局命名空间查找a, 也就实现了我们的目的。所以,当我们在想要修改上层命名空间的变量时,就需要用到global和nonlocal关键字了。 ·end· |
|