Matplotlib库 标注点函数annotate()

Matplotlib库 标注在工作有很大作用:

Annotate的构造函数为 ：Annotation(s, xy, xytext=None, xycoords=‘data’, textcoords=None, arrowprops=None, annotation_clip=None, **kwargs)

关键参数：

•     s 为注释文本内容
•     xy 为被注释的坐标点，二维元组形如(x,y)
•     xytext 为注释文本的坐标点，也是二维元组，默认与xy相同
•     xycoords为被注释点的坐标系属性(通常xycoords值为’data’，即以被注释的坐标点xy为参考)
•     textcoords 设置注释文本的坐标系属性(textcoords 选择为相对于被注释点xy的偏移量，‘offset points’或者’offset pixels’)

    arrowprops为箭头的样式，dict（字典）型数据，如果该属性非空，则会在注释文本和被注释点之间画一个箭头。如果不设置’arrowstyle’关键字，则允许包含关键字width、headwidth、headlength、shrink,以下是arrowstyle的可选值

• Name           Attrs
  ============   =============================================
  ``'-'``        None
  ``'->'``       head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'-['``       widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
  ``'|-|'``      widthA=1.0,widthB=1.0
  ``'-|>'``      head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'<-'``       head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'<->'``      head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'<|-'``      head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'<|-|>'``    head_length=0.4,head_width=0.2
  ``'fancy'``    head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
  ``'simple'``   head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
  ``'wedge'``    tail_width=0.3,shrink_factor=0.5
  ============   =============================================
  

bbox参数可以在文本周围增加外框，常用参数如下：

• boxstyle方框外形，参数是框样式的名称与其作为关键字参数的属性
• facecolor(简写fc)背景颜色
• edgecolor(简写ec)边框线条颜色
• edgewidth边框线条大小

案例

import numpy as np
import matplotlib.pylab  as plt

x = np.arange(0, 10, 0.005)
y = np.exp(-x / 2.) * np.sin(2 * np.pi * x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)

xdata, ydata = 5, 0
xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform_point((xdata, ydata))

bbox = dict(boxstyle="round", fc="0.8")
arrowprops = dict(arrowstyle="<|-|>",connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=10")

offset = 100
ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)' % (xdata, ydata),
            xy=(xdata, ydata), xytext=(1 * offset, offset), textcoords='offset pixels',
            bbox=bbox, arrowprops=arrowprops)

disp = ax.annotate('display = (%.1f, %.1f)' % (xdisplay, ydisplay),
                   (xdisplay, ydisplay), xytext=(0.5 * offset, -offset),
                   xycoords='figure pixels',
                   textcoords='offset points',

                   bbox=bbox, arrowprops=arrowprops)

plt.show()

 

来源：https://www./content-4-701051.html