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影视口碑榜（微信ID：yingshikoubei）：5月18日，中国联通手机视频发布会暨畅视计划启动仪式在北京隆重举行。包括优酷、爱奇艺、腾讯视频等视频产业合作伙伴在内的200余位行业精英嘉宾出席了该仪式。 中国联通与蓝水科技携手，在这次发布会上共同推出了《中国互联网影视大数据白皮书》（以下简称“白皮书”），这也是业界首部互联网影视大数据白皮书。北京蓝水科技有限公司CEO王欢女士在此次发布会上做了主题演讲，结合这部大数据白皮书，系统梳理了互联网影视行业的现状和发展规律，并对行业未来的发展趋势进行了展望。 随着互联网时代的到来，传统影视行业的内容、渠道与终端层面在与互联网基因结合之后，都发生了巨变。通过开放的互联网及移动互联网进行主要发行及放映的影视内容，包括电影、网络电影、电视剧、综艺、网综、动漫等形态，以一种井喷的态势迅速崛起，日益成为受众主流娱乐消费模式。并且，产业规模迅速扩大，逐渐形成了具备强大衍生能力的互联网影视行业生态圈。这种情况下，基于互联网表现的影视内容大数据分析评估指标成为行业发展的必须。形成对互联网影视表现数据的深度洞察是对行业未来具有深刻意义的良性推动。但是，由于缺乏客观科学的数据来源及评价标准，互联网影视行业数据造假现象泛滥，已经成为制约行业发展的瓶颈。 中国联通为贯彻 “实施聚焦战略，创新合作发展”的战略思路，不断推进公司在大数据业务、视频业务等创新领域的落地，让大数据更好地服务于互联网影视产业链各方。 本次白皮书的内容主要分为三个章节： 一是产业现状篇。以2014年为互联网影视元年，对行业的三次飞跃发展进行了数据论证，并指出互联网影视行业生态圈逐渐形成，圈内的各组成要素围绕着海量用户需求主动蜕变和被推动转型。 二是产业洞察篇。通过对电影、网络电影、电视剧、综艺、网综、动漫等六大内容板块的全方位呈现，解读了2016年整个互联网影视行业的发展现状。白皮书指出，网络全覆盖、终端设备升级、互联网影视行业盈利模式多元化等八大要素有力的推动了互联网影视行业的发展壮大。并且，白皮书根据中国联通用户观影行为数据对互联网影视受众特征进行了详尽解析。 三是产业趋势篇。通过对IP、广告、融资模式、衍生品、付费用户、视频平台等在互联网影视环境中的新应用、新趋势的分析，预测行业发展走向。白皮书指出，在未来的互联网影视产业中，更为精准科学的用户量指标体系、基于流量成本降低的行业大爆发窗口机遇等都将会共同推动互联网影视行业向前发展。 会上，王欢女士还以最近的热播大剧《人民的名义》为例，来说明阐述搜视率这一互联网影视行业评价新标准的优势。搜视率（Search Video Rate）代表的是一段时间内主动搜索观看影视作品的人数占互联网视频总人数的百分比。作为互联网影视时代的重要量化指标，搜视率是更有效的分析互联网影视市场的基础，是节目制作、编排、调整的重要参考，是媒介计划评估、项目评估的重要指标。搜视率不仅更垂直的引导和影响互联网影视投资方向，而且作为收视率在互联网端的有效补充，能够改变目前互联网影视内容缺乏客观精准的数据评价标准这一问题。它同电视端收视率、影院端票房共同构成影视内容的三大评价指标。 以往互联网影视的各种评价都是基于点击量这一标准，然而点击量很难在评价作品中完全代表用户的习惯，也无法准确判断用户的数量，且点击量是一种特别容易被污染和被操纵的数据。但用户量具有精确到个体、计算不重复、行为监测可持续、用户画像更精确的优势，且这种数据受污染成本很高，数据的公平性和透明性非常好，因此，以用户量为基础的搜视率评价体系更符合目前行业发展的需要。而公平的用户量数据只能源自于运营商用户观影行为数据。 中国联通作为三大通信运营商之一，意识到了运营商用户观影行为数据对于互联网影视的重要意义，最早向社会第三方大数据公司开放用户观影行为数据。这一举动，具有划时代的意义。互联网影视行业引入运营商实名用户观看数据这一科学依据后，使得行业能够在一个最为真实、完整、高效的评价体系中得以快速向前发展。 蓝水科技作为白皮书唯一第三方独立大数据合作伙伴，基于中国联通2亿多移网用户以及近5亿网络视频用户全年互联网观影行为大数据，围绕互联网影视行业开展了多元数据融合研究和探索，致力于推动和建立互联网影视行业的大数据标准化应用。蓝水科技通过强大的数据分析建模能力，为白皮书提供了专业、全面、客观、权威、丰富的内容表现及用户特征数据。 蓝水科技首次提出中国互联网影视指数即CIVI概念，用于综合评估各种互联网影视作品的表现，反映周期内互联网生态下影视行业各领域的景气状况，从而宏观反映和预测整个互联网影视行业现状及未来发展趋势。这在一定程度上弥补了互联网影视行业数据综合评价标准的空白。 白皮书首次采用大数据的形式，全景解析了中国互联网影视行业的现状以及发展趋势，可以为政府管理部门、互联网视频平台、影视从业者、投资者以及社会公众提供参考，并有望领跑中国互联网影视行业数据标准。 |
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