 人工智能（AI）是一个多学科融合的科学领域，其目标是创造智能机器。我们相信人工智能将成为我们日益数字化，数据驱动的世界中技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切，从文化到消费产品，都是智慧的产物。 在本报告中，记录了人工智能技术快速发展的一些重要瞬间，重点关注过去12个月的发展情况。此报告汇集了我们认为一些重要的事件，旨在引发关于人工智能状态及其对未来的影响的讨论。此版本以2018年首次提出了的AI报告为基础，可在此处找到： 此报告主要关注以下维度技术的发展： 研究：技术突破及其能力。 人才：在该领域工作的人才的供应，需求和集中。 行业：当今和未来人工智能驱动创新的大型平台，融资和应用领域。 中国：通过两个截然不同的互联网，我们将中国的人工智能视为一个单独的类别。 政治：人工智能的公众舆论，经济影响和人工智能的新兴地缘政治。         报告完整版下载地址 https://www.toutiao.com/a1641312276044807 往期精品内容推荐 Hinton & LeCun：深度学习革命 2019年暑期实习、秋招深度学习算法岗面试要点及答案分享 2019年自然语言处理的新时代 - Rachel Thomas 基于GPT-2和百万源码训练实现全语言编程自动补全 深度学习-机器学习从入门到深入全套资源分享 2019年BAT、TMD等互联网最新、最全面试题目及答案汇总 斯坦福大学-2019年自然语言理解（CS224u）全套课程资源分享 Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享 深度学习和“炼金术”争议-Sanjeev Arora 元学习（Meta Learning）最全论文、视频、书籍资源整理 ICLR 2019计算机视觉、NLP、图模型、对抗学习、表示学习和元学习最新技术分享 深度学习硬件的过去、现在和未来-Yann LeCun 2019年最新-深度学习、生成对抗、Pytorch优秀教材推荐 免费教材分享-《理论计算机科学导论》-Boaz Barak BERT-基于双向Transformer预训练模型原理详解 |
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