 本次会议邀请了众多业内专家、企业高管，由国家卫生发展中心主任傅卫、国家卫生发展中心评估中心副主任游茂担任主持人，共同探讨中国医学人工智能健康发展。 来自中科院自动化所的徐毅主任首先为大家带来了“疫情防控常态化下的智慧医疗产业发展研究”报告，详细阐述了智慧医疗的定义、应用场景与发展趋势。徐毅主任认为目前人工智能技术研发与临床需求协作存在难题，且现有应用同质化严重，无法闭环式覆盖完整医疗场景，疫情给智慧医疗产业带来了诸多反思与警示，或许会让2020年成为中国智慧医疗的转折之年。  广州呼吸健康研究院王秋萍主任向大家介绍了智慧医疗研发成果——可视化医疗研究平台，在医患深度交流和肺癌手术决策上帮助良多，同时呼吁专业技术人员应和一线医生多沟通，了解到病人最焦虑的问题，更好的将新技术落到实处。 接下来上海市第一人民医院院办主任俞晔分享了该院在疫情下智能防控的举措以及对未来的思考，从病人入院到出院再到医院内部的研发、管理，全方位探索在不同环节中的智能化应用，大家听后也是收获颇丰。  在后续的交流讨论环节中，方彤先生作为资深心理学专家与大家分享了“人工智能心理引擎在医疗行业的应用”，将AI心理引擎在医疗行业的应用方式与发展前景进行了精彩剖析，得到了业内人士的关注和认可。方彤先生讲到，医患心理不仅是健康的重要指标，同时对诊疗过程产生关键影响。医护人员心理健康，医患双方沟通风格，病患的诊疗认知，以及医患冲突预警，都涉及到对医患双方的个体心理识别。 上海观识的AI心理引擎，通过采集个体的行为数据，依据心理学和社会学模型，采用深度学习，形成持续优化的识别算法，实现实时的个体心理画像。目前主要聚焦在沟通，冲突，动机，情绪等影响决策的关键维度。目前采用的是既有行为数据清洗转化，和设定环境下的自评他评方法。未来的发展趋势是采用现有的感知层AI技术，无感识别个体的行为数据。 疫情期间，上海观识基于AI心理引擎的疫情下心理健康筛查系统入选上海市人工智能防疫产品白名单，为上海部分社区医疗服务中心的1800多名医护人员进行了心理筛查。准确识别出高达6%以上的严重心理问题的人员，发挥了积极的作用。  从心理学角度看，疫情后尤其是疫情常态化的背景下，心理问题将持续爆发，必然对医患双方带来深远的影响。方彤先生建议，利用已有的大数据技术，建立医患行为画像和心理画像的数据档案，为疫情常态化下的不同场景提供系统干预策略，包括医护人员心理健康筛查与干预，病患心理认知评估及沟通干预，冲突预警等场景提供数据准备和算法储备。未来对慢病管理，术后管理等场景也有心理画像的应用机会。 上海观识公司将致力于利用人工智能和心理学工具与服务，推动国内医疗和心理健康产业发展，完善医疗体系。 |
|
|
