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投资中的相关系数——动量轮动研究(四)

 追梦文库 2020-06-04

相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计,是用以反映变量之间密切程度的统计指标。比如某公司发现销售额与广告投入量有明显关系,经统计销售额与广告投入量的相关系数为0.9,表明广告投入越多,销售额越大,也就是广告投入量和销售额高度正相关。

相关系数的取值最大为正1,最小为负1。假设有A和B两支股票,如果相关系数为正1则表示完全正相关,即A涨1%,B也会涨1%;如果相关系数为负1则表示完全负相关,即A涨1%,B就会跌1%;如果相关系数为0,则表示完全不相关,即A和B的走势没有任何关系。

相关系数为正负1和0都是特殊情况,正常情况下不会出现,一般认为:

相关性 >= 0.8 表示高度正相关

相关性 >= 0.5 and < 0.8 表示中度正相关

相关性 >= 0.2 and < 0.5 表示低度正相关

相关性 >= -0.2 and < 0.2 表示不相关

相关性 < -0.2 表示负相关

我们知道指数基金主要投资对应指数的成份股,所以指数基金与对应指数的相关系数就会非常高,一般至少会大于0.95。如果指数基金与对应指数的相关系数比较小,我们就需要注意了,说明指数基金跟踪效果不好。比如创业板ETF159915与创业板指数399006的相关系数为0.97,属于正常范围。

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