使用这个 APP 的用户须每天记录体温以及其他症状。这个免费的应用程序已经在 Google Play 和 Apple App Store 上线。用户只需搜索“ COVID Control ”即可下载。 约翰·霍普金斯大学医学院的重症监护医学和麻醉学系副教授，Precision 医学中心神经重症学副主任 Robert D. Stevens说：“绘制温度曲线图以及记录症状的每日波动情况，将对研究疾病的趋势有重要的提示作用。我们可以在人们寻求医疗帮助之前获得这些信息，从而在有限的时间内帮助进行合理的资源部署。” 该团队使用先进的空间分析和机器学习技术创建了 COVID Control APP，通过参考过去流感期间的国家范围内的体温记录情况（由医疗机构和区域政府提供），来识别区域体温的非典型峰值。该小组对体温变化特别关注，因为发热目前该病毒致病最常见的症状之一。据悉，有症状的COVID-19 的人中有 50-66% 有发热症状。
大数据信息收集，力求简易、安全、高效
研究小组的成员，Bloomberg 公共卫生学院流行病学系教授，公共卫生中心空间科学主任 Frank C. Curriero 说：“该 APP 提供的数据将使我们能够绘制并识别全美发烧热点地区的地图，从而推断寻求医疗帮助或进行检测之前出现 COVID-19 新爆发的可能。”这些信息对于我们控制和减缓病毒传播的工作至关重要。” 该小组的目标是在全国范围内建立大样本人群。会正确使用温度计和智能手机的13岁以上的任何人都可以参与其中。重要的是，由于该小组聚集了跨区域的数据进行分析，绝不会泄露参与者的个人信息。 该小组的目标之一是使该应用程序简便易用。开发者相信，参与者使用温度计测温后，将数据提交到应用程序只会占用不到10秒的时间。电气和计算机工程系和计算感官-运动系统实验室主任 Ralph Etienne-Cummings 表示：“我们希望该 APP 的用户友好性使其能够与针对 COVID-19 研究而开发的其他应用程序区分开来，因为它们需要进行非常长的问卷调查，用户通常需要回答很多页问题。我们认为，问卷越长，个人完成调查的可能性就越小。同时，能够保证每天都参与调查的可能性就更小。我们需要大量队列数据，从而使用简化的信息提交系统使这个研究能够发挥最大的功能，以追踪和预测新发区域。”
