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7月20日消息，谷歌在当地时间7月19日发布了“移动镜子”人工智能实验，据文章透露，“移动镜子”是一个采用AI机器学习的实验功能，它可以通过扫描图像进行搜索，使用机器将你的姿势与同一姿势的其他人的图像相匹配。 “移动镜子”有什么用处？ 谷歌研发移动镜子主要是希望“让编程人员和制造商更容易获得机器学习”，同时鼓励他们采用技术将自己的应用程序一起运行，“移动镜子”使用了来自Google的开放源“姿势估计模型”，称为PoseNet，可以检测身体姿势，TensorFlow.js，用于浏览器内机器学习框架的库。 在寻找匹配的图像时，实验使用您的“姿势信息” - 17个不同身体部位的位置，包括您的肩膀，脚踝和臀部。根据谷歌的解释器，它没有考虑任何个人特征，如性别，身高或体型。 当然，使用计算机检测姿势的功能并不新鲜，动作捕捉技术早在数十年前就已经开始，电影拍摄场景都会采用到此类功能，以捕捉大片的真实人体动作，微软的 3D成像设备 Kinect 视频游戏也使用这种技术，但这些方法需要昂贵的硬件，但谷歌的这个方法却只要一个网络摄像头，不再需要采购其它硬件。 谷歌表示不会将任何人的检测图像发送到其服务器，所有图像识别都会在本地完成，在浏览器中进行，目前该技术还无法识别图片中的人像，因为“没有与姿势估计相关的个人身份信息”。 |
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